Выручка потребительского ИИ в Китае достигнет $44 млрд

К 2030 году объем монетизируемой выручки потребительского искусственного интеллекта в Китае способен достичь 294 млрд юаней (примерно 44 млрд долларов). Такой прогноз содержится в отчете Morgan Stanley, на который ссылается Tiger Brokers

Китай уже занимает ведущие позиции в мире в этой области благодаря развитой инфраструктуре мобильного интернета и глубокому проникновению ИИ-приложений в повседневную жизнь, отмечается в исследовании «Consumer AI in China: Beyond the Chatbot Battle»

От чат-ботов к реальным покупкам

По расчетам Morgan Stanley, монетизируемый рынок потребительского ИИ в КНР вырастет с примерно 54 млрд юаней в 2026 году до 294 млрд юаней к 2030 году. При этом почти 99% потенциального дохода обеспечат реклама и комиссии с транзакций, совершенных под влиянием рекомендаций или действий искусственного интеллекта

На долю комиссий придется около 281 млрд юаней, реклама принесет еще 10 млрд юаней. Подписки и платные ИИ-функции обеспечат лишь порядка 3 млрд юаней

Китай опережает США по внедрению ИИ

Китайская аудитория потребительского ИИ уже значительна. Согласно опросу AlphaWise, 80% респондентов в КНР пользуются искусственным интеллектом в личных целях хотя бы раз в неделю, тогда как в Соединенных Штатах этот показатель равен 54%

Среди работающих китайских пользователей 77% сообщили о регулярном еженедельном применении технологии в рабочих задачах. Причем 64% опрошенных за последний месяц использовали не менее пяти различных ИИ-инструментов

Высокий уровень распространения Morgan Stanley объясняет не только качеством самих моделей, но и спецификой китайской интернет-среды: ИИ постепенно интегрируется в соцсети, онлайн-торговлю, платежные системы и повседневные сервисы

Стоит учитывать, что результаты не отражают картину по всему населению страны. Исследование охватило около 2000 потребителей в возрасте от 18 до 59 лет из городов разного масштаба, а временные рамки опросов в Китае и США различались

Ключевым преимуществом становятся экосистемы

По данным Morgan Stanley, в июле 2026 года месячная аудитория ведущих китайских ИИ-приложений распределялась следующим образом: Doubao — около 399 млн пользователей, Qwen — 161 млн, DeepSeek — 124 млн, Yuanbao — 51 млн

Впрочем, аналитики советуют оценивать ИИ-сервисы не только по количеству уникальных посетителей в месяц. Более значимыми критериями являются удержание пользователей, способность выполнять задачи и превращать запросы в коммерческие действия

Именно поэтому преимущество получают компании, уже располагающие трафиком, данными, платежной инфраструктурой и связями с продавцами. Например, ИИ-помощник внутри WeChat или Taobao может мгновенно связать запрос пользователя с конкретным товаром, услугой или оплатой, тогда как отдельному приложению сначала нужно выстраивать всю эту инфраструктуру с нуля

Примерно 75% участников опроса признали встроенные ИИ-функции полезными, а 57% заявили, что такие возможности могут увеличить частоту покупок

Morgan Stanley подчеркивает, что это лишь данные о намерениях пользователей, а не подтвержденный рост реальных продаж. Аналитики обращают внимание на снижение доли тех, кто уже платил за ИИ, с 41% до 35%. Подписку как предпочтительную модель оплаты выбрал 21% респондентов, а средняя максимальная сумма, которую пользователи готовы платить, составила 41 юань (около 6 долларов) в месяц

Tencent и Alibaba

В этой модели особую роль играют Tencent и Alibaba. Для первой ключевым активом остается WeChat, объединяющий социальные функции, мини-программы и платежные инструменты. Для Alibaba — комбинация Qwen, облачной инфраструктуры, электронной коммерции и платежей

Morgan Stanley также рассматривает потенциал вертикальных платформ, таких как Meituan и туристические сервисы: ИИ может не просто порекомендовать ресторан или поездку, а сразу связать рекомендацию с доступным предложением и оформить заказ

Вместе с тем аналитики указывают и на риски подобной модели. Рост числа ИИ-запросов ведет к увеличению затрат на вычисления, а конкуренция за пользователя может не оправдать себя, если расходы на инференс и продвижение поглотят дополнительную выручку

Поэтому ключевыми показателями для оценки бизнеса, согласно исследованию, становятся не только число пользователей, но и выполнение задач, конверсия запросов в покупки, удержание аудитории и денежный поток после капитальных затрат

Ранее аналитики UBS прогнозировали, что китайские интернет-гиганты начнут получать основную долю прибыли от ИИ уже в ближайшие два-три года

Обменять
Все Новости 1inch 21Shares a16zcrypto Aave Alameda Research Alchemy Algorand (ALGO) Alibaba Amazon AMD AML / KYC Anchorage Android Anthropic Apple Arbitrum (ARB) Arkham ARM AscendEX Aster Astra Avalanche (AVAX) AWS AZTEC B2B Balancer (BAL) Base Bernstein Binance BIS Bitcoin Core Bitcoin Pizza Day Bitfarms Bitfinex Bitget Bithumb BitMEX BitOK Bitwise BlackRock Block Bloomberg BNB Chain BNP Paribas Börse Stuttgart BTCFi Bullish Bybit Canaan Cardano (ADA) CBDC Celsius Network CertiK CFTC Chainalysis Chainlink (LINK) Charles Schwab Circle Citi CleanSpark CME Group Coinbase CoinDesk CoinEx CoinGecko CoinShares ConsenSys Core Scientific Cosmos (ATOM) Cronos Crypto.com CryptoQuant Cumberland Curve (CRV) Dash DeepMind DeepSeek DeFi dePIN Deutsche Bank DEX Dogecoin (DOGE) Dune Analytics Elliptic Emurgo Ernst & Young ETF Ethena Ethereum (ETH) Ethereum Name Service Exodus Facebook FATF FDIC Fidelity Investments Firefox Flock ForkLog Consulting FTX Fujitsu Galaxy Digital Gemini GitHub Glassnode Goldman Sachs Google Google Gemini Google Trends Grayscale Investments HSBC HTX Huawei Hut 8 Hyperliquid IBM ICO ING Injective Intel Interactive Brokers IPO Iris Energy JD.com JPMorgan Jump Trading K33 Kaiko Kalshi KPMG Kraken KuCoin LayerZero Lazarus Ledger LG Lido Lightning Network Litecoin (LTC) Mantle Marathon (MARA) Matrixport Messari meta MetaMask MEV MiCA Microsoft MicroStrategy (Strategy) Monad Monero (XMR) MoonPay Morgan Stanley Nansen Nasdaq NEAR Netflix NFT Nokia NVIDIA NYDIG OKX OneLiners Open Source OpenAI OpenClaw Optimism (OP) Ordinals Osmosis P2P palantir Pantera Capital Paradigm Paxos PayPal Perplexity Polkadot (DOT) Polygon (MATIC) Polymarket Pump.fun PwC PYUSD QCP Capital Revolut Riot Platforms Ripple (XRP) Robinhood Runes RWA Samsung Santiment SBI Holdings SDK SEC SharpLink SoftBank Solana (SOL) Solana-резерв Sony Standard Chartered PLC Starbucks StarkNet StarkWare State Street Stripe Sui (SUI) SWIFT Taiko Telegram Tencent Terra (LUNA) Tesla Tether (USDT) The DAO The Open Network THORChain TikTok Toncoin TradingView Trezor Tron (TRX) Twenty One Capital Twitter (X) uber ubs Uniswap (UNI) USD Coin (USDC) VanEck Visa Warner Music Web3-смартфоны Web3Net western union WhatsApp Wintermute World Liberty Financial (WLFI) worldcoin x402 XAI YouTube Zcash (ZEC) ZK-rollups zkevm ZKP Австралия авторские права Адам Бэк Азартные игры Азия Аирдропы акции Альткоины Анализ рынка Аппаратные кошельки Аргентина Артур Хэйес аудит Банк Англии Банк Японии Банки и финтех банкротство Беларусь белые хакеры Бермудские острова бизнес Биткоин биткоин-резерв Ближний Восток Блокировки и запреты блокчейн блокчейн-платформы ботнет Бразилия Брайан Армстронг Брэд Гарлингхаус будущее Бутан вайб-кодинг вакансии Великобритания Венгрия Венесуэла Венчурные инвестиции видео Википедия Вилли Ву Виталик Бутерин волатильность выборы Вьетнам ВЭФ генеративный ИИ Генпрокуратура Германия Голливуд голосование Гонконг Дайджест кибербезопасности Дайджесты Дания ДАО день рождения Децентрализация Джейми Даймон Джек Дорси Джозеф Любин дипфейки ДНК Дональд Трамп Дубай Дэвид Сакс евро Европа ЕЦБ запрет биткоина запрет майнинга золото Игры и GameFi Израиль ИИ ИИ-агенты Илон Маск инвестиции Индия Индонезия Институционалы и киты интернет интероперабельность интерфейс мозг — компьютер (BCI) инфраструктура Иран Ирландия Искусственный Интеллект Испания Исследования Итоги недели Казахстан календарь Камбоджа Канада квантовые вычисления квантовые компьютеры кванты Кибербезопасность Киберпреступления Китай комиссии комплаенс компьютеры Конкурсы контроль конференция конфискация конфискованные биткоины Космос Кошельки Кредитование крипта криптоактивы криптоанархизм Криптовалюты Криптография Криптодеривативы Криптоматы Криптоплатежи Крипториум Крипториум: Анонимность Крипториум: Биткоин Крипториум: Технические основы Крипториум: Трейдинг и инвестиции Крипториум: Экономическая теория Кристин Лагард Кроссчейн-протоколы Куба Кыргызстан ликвидность листинг Лонгриды Майкл Сэйлор Майнинг Макроэкономика Мальта Марк Цукерберг Масштабирование Матрица МВФ Медицина Мексика мемы Метавселенные Минфин США Мнения Москва мошенники музыка Мьянма Налоги Наука Недвижимость Непал НКЦБФР Новости Новости ForkLog Нью-Йорк ОАЭ облигации обменники образование общество объем торгов Ончейн-анализ ООН опровержение отслеживание отчеты Павел Дуров Пакистан партнерство Пентагон Питер Тиль подкаст поисковая система политика Польша Правоохранители Преступления Приватность и личные данные приложения Прогнозы о рынке криптовалют протоколы процессинг разработчики Расследования ребрендинг Регулирование Регулирование биткоина в России резервные валюты рейтинг реклама религия Решения второго уровня (L2) Робономика роботы Россия Росфинмониторинг рынки предсказаний Сальвадор санкции Сатоши Накамото Саудовская Аравия Сбои и уязвимости Северная Корея (КНДР) сельское хозяйство Сингапур Слияния и поглощения (M&A) Смарт-контракты смарт-очки снг сокращения Соцсети Спецслужбы Спорт стандарты стартапы Стейблкоины Стейкинг Суды суперкомпьютеры США Сэм Бэнкман-Фрид Таиланд телеком Теханализ Технические обновления технологии Токенизация активов Токеномика токены Том Ли транзакции Транспорт Трейдинг Турция Украина Уругвай утечка данных фиатные валюты финансовая система Финансовые пирамиды финансы Финляндия Фондовый рынок фонды Франция фриланс ФРС США фьючерсы халвинг хардфорки Хестер Пирс хешрейт хранение ЦБ РФ Цена биткоина цензура Централизованные биржи (CEX) цифровая экономика цифровой евро Цифровой рубль Чанпэн Чжао Чарльз Хоскинсон чат-боты чипы Швейцария Швеция шифропанки штрафы Экология эксперимент Энергетика Энтони Скарамуччи Эстония Южная Америка Южная Корея Япония