Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой

Ученые из разных стран создали крошечный фотомемристор, способный подстраиваться под яркое и тусклое освещение подобно человеческому глазу. Эта технология может найти применение в системах машинного зрения для роботов, дронов и камер, как указано в статье Nature Communications
Устройство решает проблему потери точности машинного зрения при резких перепадах освещенности. Для беспилотников и роботов это особенно важно, так как им нужно одновременно видеть объекты в тени и яркие источники света, например фары встречных машин
Разработка относится к нейроморфному зрению, где датчики не просто снимают картинку, но и частично обрабатывают сигнал на месте. Такой подход снижает нагрузку на вычислительные системы и ускоряет реакцию на изменения в кадре
Схожие задачи решают событийные камеры, которые фиксируют не полные кадры, а только изменения яркости по пикселям. Это обеспечивает низкую задержку, широкий динамический диапазон и меньший объем данных, однако такие системы требуют особых алгоритмов и пока имеют ограничения
В основе прототипа лежит светочувствительный элемент размером около 0,5 мм. Ключевой компонент — фотомемристор на основе TiO2 и PEDOT:PSS. Его работа основана на реакции материалов на влажность: при слабом свете структура активнее впитывает воду, повышая проводимость и чувствительность, а при ярком свете влага испаряется, снижая чувствительность
В демонстрации ученые использовали массив из 4 × 4 фотомемристоров и искусственную нейросеть. Система распознавала буквенные шаблоны на фоне с разной яркостью. Точность при смешанном освещении достигла 91,3%, а процесс распознавания занял 7,5 секунды
Напомним, в мае исследователи представили Qumus — автономную ИИ-систему для работы с квантовыми материалами
Популярные новости: