Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой

Рынок фриланса фиксирует устойчивый рост запросов на специалистов, которые занимаются доработкой материалов, созданных нейросетями. По внутренней статистике платформы Freelancer.com, с августа 2025 по июнь 2026 года количество объявлений с упоминанием «исправить ИИ», «галлюцинация ИИ» и «ошибка ИИ» выросло на 87%, достигнув отметки в 10 760 публикаций. Эти данные приводит издание The Guardian.
Чаще всего подобные задания касаются графического дизайна. Далее следуют видеомонтаж, редактирование текстов и корректура.
На платформе Upwork спрос на исполнителей, которые исправляют и доводят до ума ИИ-контент, увеличился на 70% по сравнению с прошлым годом. Если сравнивать с 2023 годом, число таких вакансий в сфере разработки выросло в 8,3 раза, а в сегменте дизайна и креатива — в 7,9 раза.
На Fiverr количество поисковых запросов, связанных с услугами по исправлению ошибок ИИ, с 2023 по 2026 год увеличилось более чем в двадцать раз.
## Специалисты все чаще дорабатывают результаты работы нейросетей
Опрошенные The Guardian фрилансеры отмечают, что заказчики активно применяют ChatGPT, Claude и генераторы изображений для получения черновых вариантов, после чего нанимают людей, чтобы довести результат до приемлемого качества.
Испанский графический дизайнер Лиза рассказала, что ситуация изменилась вскоре после запуска чат-бота OpenAI. Если раньше ей поступали заказы на разработку логотипов и упаковки с нуля, то к 2025 году около 90% новых запросов в этих категориях уже подразумевали исправление сгенерированных изображений. Такая работа обеспечивала ей 60–70% годового заработка.
В числе распространенных задач:
— увеличение разрешения изображений для печатной продукции;
— устранение визуальных артефактов;
— подготовка файлов к производственному процессу.
По словам Лизы, некоторые исходные материалы оказывались настолько низкого качества, что их было проще пересоздать заново.
«Это было просто бездушно», — поделилась дизайнер.
К концу 2025 года она стала отказываться от подобных заказов.
Похожая тенденция наблюдается у австралийского редактора и писателя Ким Данбар. В настоящее время около 60% ее рабочего времени занимает исправление текстов, созданных искусственным интеллектом. При этом количество заказов на написание оригинальных статей, блогов и веб-текстов сократилось.
Начиная с 2024 года она отредактировала порядка 40 нон-фикшн книг, лонгридов и технических материалов, подготовленных нейросетями. Данбар выделяет три основные проблемы: повторяющиеся фрагменты, неестественное построение абзацев и отсутствие эмоциональной глубины.
## Правка может требовать больше времени, чем создание с нуля
Участники рынка также обращают внимание на то, что клиенты часто рассчитывают на сниженную стоимость такой работы, поскольку исходный материал уже подготовлен ИИ. Однако на практике исправление нередко занимает столько же времени, сколько и полноценное создание контента.
К примеру, иллюстратор Тодд Ван Линда отказался от проекта стоимостью около $500, в рамках которого нужно было исправить 13–15 изображений для детской книги. Заказчик предполагал, что на каждую картинку уйдет примерно 15 минут. В реальности же это может занять часы или даже дни, пояснил специалист.
Мультимедийный редактор Натан Макконнелл получил около ста сгенерированных изображений антропоморфных животных для колоды таро. Почти на каждом встречались лишние пальцы, аномальные конечности и другие дефекты. Доработка одной иллюстрации занимала два-три часа.
По его словам, некоторые материалы восстановить в принципе невозможно.
В других проектах ему приходилось исправлять неправильные отражения, неестественную физику в видеороликах, роботизированные голоса и ошибки в трехмерных моделях.
## Нейросети изменили ландшафт фриланс-рынка
Глава Freelancer.com Мэтт Барри связывает рост подобных заказов с тем, что малый бизнес и индивидуальные предприниматели применяют ИИ для создания первичной версии продукта, но затем сталкиваются с ошибками, которые не могут устранить своими силами.
В результате экономия времени и средств на начальном этапе может частично нивелироваться на стадии подготовки материала к коммерческому использованию.
Параллельно уменьшается доля традиционных творческих задач. Исследование Management Science продемонстрировало, что в первые восемь месяцев после выхода ChatGPT количество фриланс-вакансий в сферах, наиболее уязвимых для автоматизации, сократилось на 21%.
После широкого распространения генераторов изображений число заказов на создание визуального контента упало на 17%.
Конкуренция среди исполнителей также усиливается. В 2025 году на один проект на Freelancer.com в среднем поступало 54 заявки — это на 8% больше, чем годом ранее.
## Фрилансеры по-разному оценивают будущее
Сами специалисты расходятся во мнениях относительно перспектив этого нового направления. Данбар считает работу с черновиками от ИИ интересной и непростой, но допускает, что необходимость в «очеловечивании» контента может отпасть в течение пяти-десяти лет по мере совершенствования моделей.
«Жаль, что нам вообще приходится это делать», — отметила она.
Макконнелл, напротив, уверен, что профессиональная проверка останется актуальной: рядовой пользователь может не заметить нарушения фирменного стиля, исчезающие из кадра объекты и другие ошибки нейросетей.
Часть специалистов уже возвращается к традиционной работе. Ван Линда перестал принимать заказы на исправление ИИ-контента и стал чаще получать предложения на создание иллюстраций вручную.
Лиза также обозначила в своем профиле, что больше не работает со сгенерированными изображениями, хотя подобные запросы продолжают поступать.
Напомним, в мае разработчики из Big Tech жаловались на ухудшение профессиональных навыков из-за использования ИИ. По словам программистов, код нейросетей часто содержит ошибки, а его проверка и исправление требуют больше времени, чем написание с нуля.
В начале августа аналитики зафиксировали в Великобритании рекордный рост спроса на специалистов, владеющих навыками работы с искусственным интеллектом
Популярные новости: