Школа готовит детей к системе, а не к жизни

Ваши дети могут продолжать посещать занятия. Однако вам, как добросовестным создателям оборудования для госструктур, стоит осознавать, какой набор данных в него загружается.

Школа и вуз на протяжении десятилетий готовили людей к работе на благо системы. Но сейчас знания устаревают все быстрее, машины отнимают привычные профессии, а человеку приходится выбирать: стать интерфейсом при алгоритме или настоящим востребованным экспертом в своей сфере.

Своими размышлениями о том, как выбрать второй путь, с читателями ForkLog делится криптополимат Александр Аремефе.

Поворот не туда

Для начала вспомним, с чего началась промышленная революция.

В одном углу сидит молодая пряха и прядет кудель. В другом углу ее мать ткет из готовых нитей, в третьем — бабка дает советы, как делать это правильно. В четвертом — колыбель с дочкой, которую ждет такая же судьба.

Вечером домой возвращается муж и сообщает, что некий Джон Кей запатентовал «летающий челнок», и это станет прорывом в ткачестве. Не волнуйтесь, девочка из колыбели тоже будет ткать, ведь до изобретения механического станка Эдмундом Картрайтом остается еще полвека — это случится в 1785 году. Однако промышленная революция уже началась, и начался массовый переход от ручного труда к машинному.

После появления станка ткачи стали работать так быстро, что прядильщики не успевали обеспечивать их материалом. Нехватка сырья заставила изобретателей создать механические прядильные машины — например, знаменитую «Дженни» Джеймса Харгривса.

Конечно, станки ничего не делали сами. Да и сейчас, чтобы нейросеть сгенерировала изображение, как Лабубу ругается на Майкла Сэйлора, нужно написать промпт.

Машины производят товары, которые продаются и приносят прибыль. Эта формула работает как для отдельного человека, так и для государства. Чтобы получать больше, нужно наращивать производство товаров. Для этого нужно больше машин, а значит — больше операторов. Но где их взять?

Государство нашло ответ — школы.

Звонок для учителя

Только это не те школы, где учат учиться.

В большинстве учебных заведений принята классно-урочная система Яна Коменского, которая формирует дисциплинированных рабочих, а не мыслителей. «Звонок для учителя, а не для ученика» — отличная заготовка для будущего винтика в огромном промышленном механизме с шестеренками бесконечных производственных циклов. Для тех, кто не справляется с учебой, — порицание, причисление к хулиганам и насмешки в духе мультфильма «Баранкин, будь человеком».

Но все же подросток — будущий полноправный член общества, и ему нужно дать шанс исправиться. Такой шанс дает армия, где за неподчинение строгой иерархии и невыполнение приказов можно получить не двойку в журнал, а бляхой со звездой по спине.

Оба этих института решают задачу встраивания человека в систему. Если не хочешь усваивать образование, его вобьют тебе в голову те, кто уже все усвоил и стал убежденным адептом методов такого «просвещения».

Система оценивания знаний фактически определяет, попадете ли вы в клуб выпускников престижных вузов или пойдете водить старый мусоровоз на окраине родного города. В принципе, ничего страшного в этом нет, пока успех не возводится в культ.

Даже в школах Пало-Альто — неофициальной столицы Кремниевой долины — череда самоубийств среди старшеклассников стала тревожным сигналом того, какой ценой порой дается стремление к успеху. Подготовка к поступлению в колледж или университет для многих включает не только занятия с репетиторами, но и прием препаратов, повышающих концентрацию.

Мрачно ситуация складывается и на другом конце света — в Китае. Там главный ужас школьников имеет имя — Гаокао. На время его проведения в стране ограничивают движение транспорта и привлекают полицию для обеспечения строжайшей тишины.

На Reddit пользователи рассказывают, как в последние месяцы перед этим экзаменом готовятся круглосуточно, делая перерыв лишь на сон и еду. Один из них утверждает, что в его школе были платные капельницы с питательными растворами, чтобы можно было дольше заниматься без перерыва на еду.

Для тех, кто не справился, есть Маотанчан — небольшой город в провинции Аньхой, где школы с казарменным режимом специализируются на одном: дать ученику еще один год, чтобы пересдать. Туда приезжают со всего Китая. И это не получение образования, а попытка не выпасть из системы, которая уже вынесла приговор.

Диплом под ножкой шкафа

Система не заканчивается на школьном дворе. Она, точно задиристый хулиган, плюет шариками из ручки и приговаривает, что ничего хорошего тебя не ждет. Впереди — работодатель, и если вы не планируете открывать собственный бизнес, прислушайтесь: не играет ли вдалеке чарующая музыка чужой дудочки?

Ваш диплом показывает потенциальному работодателю, на что вы готовы пойти ради достижения чужой цели. Например, в США год обучения в бакалавриате Йеля обойдется примерно в 94 100 долларов. Полная программа — почти в 380 000 долларов. Конечно, получить элитное образование можно и бесплатно. Для этого нужно подтвердить, что годовой доход вашей семьи не превышает 75 000 долларов, набрать максимальный балл на SAT, получить рекомендации от школьных учителей, подать заявку, ждать и надеяться оказаться среди тех, кого выберет приемная комиссия.

Так или иначе, нужно доказать системе, что вы готовы играть по ее правилам: либо заплатить за обучение, либо безупречно пройти все этапы отбора.

Получив диплом, вы становитесь частью огромного сообщества людей, прошедших тот же путь. Но сами по себе знания еще не гарантируют востребованности. Если годы учебы не сопровождались практикой, то главным приобретением оказывается вовсе не профессия, а умение соответствовать требованиям системы и играть по ее правилам.

Именно с этим багажом вы оказываетесь в очереди на собеседование рядом с десятками таких же выпускников, которые учились по тем же программам, сдавали те же экзамены и получили ту же специальность.

Нобелевский лауреат по экономике Майкл Спенс еще в 1970-х предложил рассматривать диплом не столько как подтверждение знаний, сколько как сигнал для работодателя. Пока получивших высшее образование немного, этот сигнал помогает отличить кандидатов друг от друга. Но когда диплом становится массовым, его ценность начинает снижаться.

Из-за этого экономически развитые страны переживают структурный кризис: у нас не хватает людей, которые поведут комбайн на уборку озимых, зато с избытком тех, кто может заполнить документацию о дефиците работников в сельском хозяйстве. Молодые американцы идут за дипломом, точно за гамельнским крысоловом, образуя студенческий долг свыше 1,7 трлн долларов.

Ты нам не нужен

Система ждет, что вы вернетесь и отработаете долг.

Неважно — перед государством, давшим вам образование, или перед обществом, которое возлагает на вас надежды.

После школы и института вы умеете воспроизводить знания — и только

Обменять
Все Новости 1inch 21Shares a16zcrypto Aave Alameda Research Alchemy Algorand (ALGO) Alibaba Amazon AMD AML / KYC Anchorage Android Anthropic Apple Arbitrum (ARB) Arkham AscendEX Aster AZTEC B2B Base Bernstein Binance BIS Bitcoin Core Bitcoin Pizza Day Bitfarms Bitfinex Bitget Bithumb BitMEX BitOK Bitwise BlackRock Block Bloomberg BNB Chain BNP Paribas Börse Stuttgart BTCFi Bullish Bybit Canaan Cardano (ADA) CBDC CertiK CFTC Chainalysis Chainlink (LINK) Charles Schwab Circle Citi CleanSpark CME Group Coinbase CoinDesk CoinEx CoinGecko CoinShares ConsenSys Core Scientific Crypto.com CryptoQuant Cumberland Curve (CRV) Dash DeepMind DeepSeek DeFi dePIN Deutsche Bank DEX Dogecoin (DOGE) Dune Analytics Elliptic Emurgo Ernst & Young ETF Ethena Ethereum (ETH) Ethereum Name Service Exodus Facebook FATF FDIC Fidelity Investments Firefox ForkLog Consulting FTX Galaxy Digital Gemini GitHub Glassnode Goldman Sachs Google Google Gemini Google Trends Grayscale Investments HSBC HTX Huawei Hut 8 Hyperliquid IBM ICO ING Injective Interactive Brokers IPO Iris Energy JPMorgan Jump Trading K33 Kaiko Kalshi KPMG Kraken KuCoin LayerZero Lazarus Ledger LG Lido Lightning Network Litecoin (LTC) Mantle Marathon (MARA) Matrixport Messari meta MetaMask MEV MiCA Microsoft MicroStrategy (Strategy) Monad MoonPay Morgan Stanley Nansen Nasdaq NEAR Netflix NFT Nokia NVIDIA NYDIG OKX OneLiners Open Source OpenAI OpenClaw Optimism (OP) Ordinals P2P palantir Pantera Capital Paradigm Paxos PayPal Perplexity Polkadot (DOT) Polygon (MATIC) Polymarket Pump.fun PwC PYUSD QCP Capital Revolut Riot Platforms Ripple (XRP) Robinhood Runes RWA Samsung Santiment SBI Holdings SDK SEC SharpLink SoftBank Solana (SOL) Solana-резерв Standard Chartered PLC Starbucks StarkNet StarkWare State Street Stripe Sui (SUI) SWIFT Taiko Telegram Tencent Terra (LUNA) Tesla Tether (USDT) The DAO The Open Network THORChain TikTok Toncoin Tron (TRX) Twenty One Capital Twitter (X) uber ubs Uniswap (UNI) USD Coin (USDC) VanEck Visa Web3-смартфоны Web3Net western union WhatsApp Wintermute World Liberty Financial (WLFI) worldcoin x402 XAI YouTube Zcash (ZEC) ZK-rollups zkevm ZKP Австралия авторские права Адам Бэк Азартные игры Азия Аирдропы акции Альткоины Анализ рынка Аппаратные кошельки Аргентина Артур Хэйес аудит Банк Англии Банки и финтех банкротство Беларусь белые хакеры Бермудские острова бизнес Биткоин биткоин-резерв Ближний Восток Блокировки и запреты блокчейн блокчейн-платформы ботнет Бразилия Брайан Армстронг Брэд Гарлингхаус будущее Бутан вайб-кодинг вакансии Великобритания Венгрия Венесуэла Венчурные инвестиции видео Википедия Вилли Ву Виталик Бутерин волатильность выборы Вьетнам ВЭФ генеративный ИИ Генпрокуратура Германия Голливуд Гонконг Дайджест кибербезопасности Дайджесты Дания ДАО день рождения Децентрализация Джейми Даймон Джек Дорси Джозеф Любин дипфейки ДНК Дональд Трамп Дубай Дэвид Сакс евро Европа ЕЦБ запрет майнинга золото Игры и GameFi Израиль ИИ ИИ-агенты Илон Маск инвестиции Индия Индонезия Институционалы и киты интернет интероперабельность интерфейс мозг — компьютер (BCI) инфраструктура Иран Ирландия Искусственный Интеллект Испания Исследования Итоги недели Казахстан календарь Камбоджа Канада квантовые вычисления квантовые компьютеры кванты Кибербезопасность Киберпреступления Китай комиссии комплаенс компьютеры контроль конференция конфискация конфискованные биткоины Космос Кошельки Кредитование крипта криптоактивы криптоанархизм Криптовалюты Криптография Криптодеривативы Криптоматы Криптоплатежи Крипториум Крипториум: Анонимность Крипториум: Биткоин Крипториум: Технические основы Крипториум: Трейдинг и инвестиции Крипториум: Экономическая теория Кристин Лагард Кроссчейн-протоколы Куба Кыргызстан ликвидность листинг Лонгриды Майкл Сэйлор Майнинг Макроэкономика Мальта Марк Цукерберг Масштабирование Матрица МВФ Медицина мемы Метавселенные Минфин США Мнения Москва мошенники музыка Мьянма Налоги Наука Недвижимость Непал НКЦБФР Новости Новости ForkLog Нью-Йорк ОАЭ облигации обменники образование общество объем торгов Ончейн-анализ ООН опровержение отслеживание отчеты Павел Дуров Пакистан партнерство Пентагон Питер Тиль подкаст поисковая система политика Польша Правоохранители Преступления Приватность и личные данные приложения Прогнозы о рынке криптовалют протоколы процессинг разработчики Расследования ребрендинг Регулирование Регулирование биткоина в России резервные валюты рейтинг реклама религия Решения второго уровня (L2) Робономика роботы Россия Росфинмониторинг рынки предсказаний Сальвадор санкции Сатоши Накамото Саудовская Аравия Сбои и уязвимости Северная Корея (КНДР) сельское хозяйство Сингапур Слияния и поглощения (M&A) Смарт-контракты смарт-очки снг сокращения Соцсети Спецслужбы Спорт стандарты стартапы Стейблкоины Стейкинг Суды суперкомпьютеры США Сэм Бэнкман-Фрид Таиланд телеком Теханализ Технические обновления технологии Токенизация активов Токеномика токены Том Ли транзакции Транспорт Трейдинг Турция Украина утечка данных финансовая система Финансовые пирамиды финансы Финляндия Фондовый рынок фонды Франция ФРС США фьючерсы халвинг хардфорки Хестер Пирс хешрейт хранение ЦБ РФ Цена биткоина цензура Централизованные биржи (CEX) цифровая экономика цифровой евро Чанпэн Чжао Чарльз Хоскинсон чат-боты чипы Швейцария шифропанки штрафы Экология эксперимент Энергетика Энтони Скарамуччи Эстония Южная Америка Южная Корея Япония