Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Специалисты ведущих IT-корпораций разочаровались в использовании искусственного интеллекта для написания кода и сообщили о снижении собственной квалификации. Об этом сообщает профильное издание.
Программисты отмечают, что код, созданный нейросетями, часто содержит ошибки. На его проверку и доработку уходит больше времени, чем на написание с нуля.
«Нас принуждают применять ИИ-агентов для глобальных изменений во всей кодовой базе. Оценить качество и безопасность такого объема невозможно, особенно когда сотни других программистов делают то же самое», — пожаловался UX-дизайнер из технологической компании.
Эксперт добавил, что в командах накапливается «огромный технический долг», разобрать который не удастся, когда использование моделей станет слишком дорогим.
Руководители IT-гигантов регулярно отчитываются о доле кода, написанного ИИ:
— в апреле в Google сообщили о 75%;
— в 2025 году глава Microsoft Сатья Наделла назвал цифру 30%;
— у Anthropic — 90%;
— глава Meta Марк Цукерберг предположил, что в ближайшие 12-18 месяцев нейросети будут писать большую часть кода, предназначенного для улучшения самого ИИ.
На этом фоне в индустрии продолжаются массовые увольнения, которые компании объясняют автоматизацией и оптимизацией расходов.
Ожидаемого рывка не произошло
В издании отмечают, что «огромный скачок производительности, который обещал искусственный интеллект», не привел к увеличению количества или улучшению качества продукта.
Разработчики не видят пользы от ИИ в работе, но их обязывают внедрять его в процессы.
«Использование LLM в том или ином виде стало обязательным требованием. Это входит в критерии оценки эффективности. Нас буквально заваливают ИИ-инструментами, а на любую проблему советуют “сначала попробовать искусственный интеллект”», — заявил программист из компании FAANG.
Поскольку оценка работы привязана к внедрению технологии, многие разработчики используют ИИ формально, «для галочки».
Инженер из финтех-компании рассказал, что применение LLM у них не обязательно, но поощряется: сотрудникам предоставляют доступ к Cursor.
Программист из небольшой веб-дизайнерской студии подчеркнул, что ИИ-ассистенты в IDE не увеличили производительность — код содержит ошибки, и каждую строку приходится перепроверять.
«Другой разработчик работает со мной по контракту. Он генерирует огромные объемы кода, оставляя мне более 1000 строк pull-запросов для проверки, а это отнимает массу времени. В итоге я чувствую себя более уставшим и выгоревшим, чем когда-либо», — рассказал инженер.
Кодер из финтех-сферы добавил, что ИИ может создавать больше кода, чем команда успевает проверить или осмыслить.
«В результате ты либо выбрасываешь его, либо отправляешь, опасаясь, что там могут быть элементы очень низкого качества», — пояснил он.
ИИ бывает полезен
Разработчики признают, что ИИ справляется с некоторыми задачами — например, помогает быстро создавать прототипы и находить решения в незнакомых областях.
Один из инженеров отметил, что LLM удобны при работе с большими объемами информации: они находят, где на сервере обрабатывается запрос, обобщают данные из логов и помогают искать документацию по изменениям в коде.
Ухудшение навыков
По мере того как ИИ все глубже проникает в рабочие процессы, разработчики теряют навыки, которые оттачивали годами. Исследователи называют это «когнитивным долгом» или «когнитивной атрофией».
Программист из небольшой веб-дизайнерской компании рассказал, что однажды не смог вспомнить, как реализовать API в Laravel — и это его «до смерти напугало».
«Это как когда появились мобильные телефоны и мы перестали запоминать номера. Для меня это превратилось в передачу мыслительного процесса на аутсорсинг. Мое критическое мышление и способность сесть и обдумать проблему или проект ухудшились», — прокомментировал разработчик ПО из финансовой сферы.
ИИ здесь надолго
Большинство инженеров сходятся во мнении, что большие языковые модели останутся и продолжат играть роль в программировании. Вопрос в другом — как отрасль справится с нынешней одержимостью руководства этой технологией, особенно в контексте подготовки новых поколений разработчиков.
«Мы нанимаем младших программистов, которые полагаются на ИИ для выполнения самых простых задач. У них нет знаний или опыта, чтобы понять, когда результаты нейросетей содержат ошибки или являются неэффективными», — сказал UX-дизайнер.
Напомним, в августе 2025 года Coinbase уволила программистов, которые отказались использовать искусственный интеллект в своей работе.
Популярные новости: