Palantir: от палантиров Толкина до ИИ-армии США

14.05.2026 palantir Искусственный Интеллект Лонгриды Спецслужбы

В 2003 году инвестор Питер Тиль и специалист по социальной теории Алекс Карп основали компанию, названную в честь волшебных кристаллов из «Властелина колец» — палантиров, дающих возможность видеть удаленные события. В произведении Толкина один такой камень был у мага Сарумана: через него он вел переговоры с Темным Властелином и в итоге предал свои идеалы.

В названии заложен и другой смысл. Согласно легендам Толкина, Камень Элостириона не соединялся с другими палантирами. Его предназначение заключалось в созерцании Запада, за Морем, где находилась утраченная родина эльфов. Для фирмы, открыто ставящей целью защиту западной цивилизации, такая аналогия вряд ли случайна.

К 2026 году Palantir Technologies стала ведущим разработчиком программного обеспечения для Министерства обороны США и разведывательных служб, превратившись в одну из самых дискутируемых технологических компаний. Карп открыто заявляет, что ее миссия — «обеспечивать бесспорное превосходство Запада» и «при необходимости уничтожать» врагов.

В 2025 году совместно с директором по корпоративным коммуникациям Николасом Замиской он опубликовал книгу «Технологическая республика: Жесткая сила, слабая вера и будущее Запада». Ее главная идея: Кремниевая долина обязана «вернуть моральный долг государству» и включиться в оборону нации. Разбираемся, как Карп создал инфраструктуру для ведения современных войн и какую идеологию он продвигает.

За деревьями леса не видно

Основная проблема, которую решает Palantir, — системная. В американских спецслужбах исторически сложилась модель «отдельных банок»: у ФБР, ЦРУ, АНБ и полиции были собственные базы данных, а обмен информацией осуществлялся через бюрократические запросы. Каждое ведомство хранило данные в изолированном «сосуде» — даже если было известно, что у коллег есть важные сведения, оперативный доступ к ним отсутствовал.

Эта разобщенность приводила к трагическим последствиям. Яркий пример — история Джона О’Нила, ведущего специалиста ФБР по борьбе с терроризмом. Уже в середине 1990-х он считал ячейки международных радикальных сетей, включая «Аль-Каиду», главной угрозой для США. Он предупреждал о наличии у террористов инфраструктуры внутри страны и требовал усиления координации между ведомствами.

Разрозненные данные оставались разделенными. ФБР фиксировало подозрительные инциденты в США, например, интерес потенциальных террористов к летным школам. ЦРУ, в свою очередь, имело информацию о встрече связанных с «Аль-Каидой» лиц в Малайзии и знало, что двое ее участников, Наваф аль-Хазми и Халид аль-Михдар, въехали в США. Однако обмен данными был неполным и конфликтным: сотрудники ФБР, работавшие при ЦРУ, позже утверждали, что их попытки передать эти сведения О’Нилу блокировались внутри агентства. Отдельные факты так и не сложились в общую картину.

Летом 2001 года О’Нил покинул ФБР из-за внутренних разногласий и скандалов. В августе он возглавил службу безопасности Всемирного торгового центра. 11 сентября 2001 года он погиб, спасая людей из Южной башни.

Palantir создала систему, объединяющую разрозненные базы данных в единую модель взаимосвязей. В компании это называют онтологией — структурой, где объекты, события и люди связаны явными отношениями. Адрес привязан к владельцу, транзакция — к счетам, звонок — к абонентам и геолокации. Такая модель позволяет аналитикам быстро находить закономерности, на поиск которых раньше уходили недели.

В 2005 году первым институциональным инвестором Palantir стал In-Q-Tel — венчурный фонд, созданный ЦРУ в 1999 году для финансирования технологий двойного назначения. Он вложил около 2 миллионов долларов и несколько лет оставался единственным внешним инвестором.

В 2011 году Bloomberg писал, что технологии Palantir стали важным инструментом американских спецслужб в «войне с терроризмом» и использовались для анализа данных в контртеррористических операциях.

Первые годы Palantir Technologies почти не была на виду. Компания редко общалась с прессой, избегала публичности и строила бизнес в основном на контрактах с госструктурами США.

Инженеры Palantir работали непосредственно у заказчиков — в разведке, армии и силовых ведомствах. В технологической и оборонной среде компанию знали хорошо, но для широкой публики она долго оставалась незаметной. Даже в Кремниевой долине многие до конца не понимали, чем именно занимается Palantir: то ли это «Google для шпионов», то ли просто очень дорогая база данных.

Gotham, Foundry и AIP

Palantir разрабатывает три ключевых продукта:

1. Gotham — платформа для военных, спецслужб и силовых структур. Названа в честь города из комиксов о Бэтмене, «который никогда не бывает в безопасности». Платформа собирает данные со спутников, наземных датчиков, сигнальной разведки, старых баз и полевых каналов в единое окно. Она может ставить задачи сенсорам (например, направить разведывательный дрон на координаты), идентифицировать цели и предлагать варианты применения оружия. В военной терминологии это называется «цепью поражения».
2. Foundry — гражданская версия. ExxonMobil использует ее для оптимизации добычи, Swiss Re — для оценки рисков, медиаконцерн Ringier — для работы с подписчиками. В Австралии Foundry внедрена в сети супермаркетов Coles.
3. Artificial Intelligence Platform (AIP) — слой искусственного интеллекта, запущенный в 2023 году. AIP накладывается на Gotham и Foundry и позволяет общаться с данными на естественном языке. Оператор спрашивает: «Какие силы противника находятся в этом районе?». Система обращается к подключенным источникам, формирует ответ и предлагает действия.

Даниэль Трузило, бывший офицер армии США, служивший в Ираке, а затем исследователь этики ИИ в Университете Санкт-Галлена, обращает внимание на ключевую особенность Palantir: одна и та же технологическая база используется по двойному назначению. По его словам, «тот же софт, что оптимизирует цепочки поставок, сегодня управляет военными операциями».

ChatGPT-момент

Долгие годы Palantir была убыточной. После выхода на Нью-Йоркскую фондовую биржу в 2020 году акции компании несколько лет не росли. Аналитики не понимали, на чем компания может заработать в гражданском секторе — слишком специфичный продукт.

Все изменилось с появлением больших языковых моделей. Когда в конце 2022 года вышел ChatGPT, в Palantir начали утверждать, что многолетняя ставка компании на онтологию и семантический слой данных неожиданно оказалась востребованной.

«Мы с приятным удивлением обнаружили, насколько тот мир, который мы строили, совпал с эпохой больших языковых моделей. Стало ясно: невозможно реализовать потенциал LL

Обменять