OpenAI закупила десятки тысяч Mac для обучения ИИ-агентов

01.09.2026 Anthropic Apple OpenAI Искусственный Интеллект Новости

За последние месяцы OpenAI закупила десятки тысяч компьютеров Mac mini и Mac Studio для выполнения специализированных агентных задач, пишет The Information

С помощью этого оборудования компания обучает ИИ-агентов самостоятельно работать с десктопными операционными системами и применять метод обучения с подкреплением, основанный на пробах и ошибках

Конкурент OpenAI — Anthropic — идёт другим путём: арендует Mac mini через облачную инфраструктуру Amazon Web Services

За несколько дней до выхода материала The Information, 25 августа, Apple анонсировала обновлённые устройства на чипах M5 Ultra и M6

Сравнение заявленных параметров показывает разделение функций компьютеров в ИИ-лабораториях

Mac mini M6 выделяется компактным корпусом, что позволяет массово разворачивать изолированные рабочие среды — агентам нужны настоящие операционные системы для тренировки кликов, набора текста и управления интерфейсом

Mac Studio M5 Ultra поддерживает до 512 ГБ объединённой памяти, чего достаточно для локального запуска и обслуживания самых ресурсоёмких языковых моделей

К примеру, флагманская Mac Studio M5 Ultra с 512 ГБ памяти и пропускной способностью 1,2 ТБ/с способна полностью загрузить открытую LLM GLM-5.3-Flash с 320 млрд параметров, которая в зависимости от квантования занимает до 300 ГБ оперативной памяти

На стандартном десктопе для такого объёма видеопамяти пришлось бы установить 10 топовых видеокарт RTX 5090 по 32 ГБ, что обернулось бы огромным энергопотреблением и потерей скорости передачи данных

30 апреля 2026 года занимавший тогда пост гендиректора Apple Тим Кук сообщил о нехватке Mac mini и Mac Studio, прямо объяснив её высоким спросом со стороны агентных ИИ-инструментов, а компания продолжила продвигать новые устройства как решения для непрерывных локальных агентных вычислений

Техника Apple не должна заменить GPU-кластеры Nvidia, на которых тренируются базовые модели, однако она способна сформировать новый инфраструктурный уровень — виртуальную среду, где обученные нейросети оттачивают выполнение реальных задач

OpenAI и Anthropic не раскрывают количество закупленных машин, распределение по моделям и финансовые затраты

Обменять