
Компания OpenAI запустила бесплатный инструмент Prism для научной работы, основанный на модели GPT‑5.2. Сервис доступен всем владельцам персонального аккаунта ChatGPT.
Prism представляет собой рабочее пространство для написания и совместной работы над исследованиями. Он поддерживает верстку статей и журналов в формате LaTeX, включая формулы и диаграммы, помогает в поиске литературы и автоматическом формировании библиографии.
Разработчики подчеркивают, что Prism создан как помощник для ученых, а не их замена. В OpenAI ожидают, что инструмент значительно ускорит исследовательский процесс, проводя аналогии с влиянием ИИ на программную инженерию.
Вице-президент компании по науке Кевин Вейл заявил, что 2026 год может стать для искусственного интеллекта и науки таким же переломным, каким предыдущий год стал для ИИ в разработке программ.
Интерес к использованию нейросетей в науке растет. Еженедельно ChatGPT обрабатывает миллионы запросов по сложным темам из точных наук. Модели уже применялись для доказательства давних математических задач, а GPT‑5.2 Pro, согласно одной из статей, помогла найти новые доказательства центральной предельной теоремы.
Ключевая особенность Prism — глубокая интеграция с устоявшимися научными стандартами, прежде всего с системой LaTeX. Инструмент использует визуальные возможности GPT‑5.2, позволяя преобразовывать рисунки с онлайн-доски в диаграммы и формулы.
Важной функцией является работа с полным контекстом исследовательского проекта, что повышает точность и релевантность ответов модели. Prism позволяет обсуждать идеи с ИИ, редактировать статьи с учетом всей структуры документа, анализировать и связывать уравнения, цитаты и иллюстрации, а также работать совместно в реальном времени.
Сервис также поддерживает голосовые команды для редактирования и позволяет вносить правки напрямую, без переключения между окнами. Он построен на базе облачной платформы LaTeX Crixet, которую OpenAI приобрела и модернизировала.
Ранее китайские исследователи представили систему AI-Newton, способную самостоятельно выводить ключевые физические законы на основе экспериментальных данных.
Популярные новости:
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой