МОТ: ИИ пока не вытесняет работников в АСЕАН

Почти 80 миллионов жителей стран АСЕАН, что составляет 22,9% от всех работающих в регионе, трудятся в сферах, где их обязанности могут быть частично автоматизированы или изменены под воздействием генеративного ИИ. Однако, как отмечается в докладе Международной организации труда, массового замещения персонала технологиями пока не наблюдается

Сам термин «подверженность» не означает неизбежную потерю рабочего места. Он лишь показывает, насколько конкретные задачи в рамках профессии могут быть автоматизированы или скорректированы с помощью генеративного искусственного интеллекта. Свои оценки МОТ сделала на основе анализа рынка труда, используя методы интерполяции и регрессии

В зоне максимального риска — 11,7 миллиона человек

В профессиях с самым высоким уровнем потенциального воздействия ИИ трудятся 3,3% работников региона, или 11,7 миллиона человек. При этом около 67% занятых пока не сталкиваются с влиянием генеративного ИИ

К наиболее уязвимым специальностям авторы отнесли финансовых аналитиков, веб-разработчиков, брокеров, операторов ввода данных, офисных и бухгалтерских работников, специалистов по расчёту зарплат, кадровиков и сотрудников контакт-центров

Несмотря на развитие технологий, занятость в этих сферах продолжает расти. Внедрение генеративного ИИ остаётся неравномерным: активнее всего его используют в IT, тогда как в офисных и административных профессиях распространение пока невелико

«Потенциал для трансформации рынка труда огромен, но масштабных потрясений пока не видно», — подчеркнули авторы отчёта

Исследование затронуло все 11 стран АСЕАН и опиралось на данные о занятости за 2025 год

Лидером по доле работников, затронутых ИИ, стал Сингапур

Среди девяти стран, по которым имеются сопоставимые данные, наибольшая доля сотрудников, подверженных влиянию ИИ, зафиксирована в Сингапуре — 42,2%

Далее идут Филиппины (28,1%), Индонезия (21,7%), Вьетнам (20,8%) и Таиланд (20,6%). Высокий показатель Филиппин в МОТ частично объяснили ориентацией экономики на услуги и информационные технологии

Сингапур также признан самой подготовленной к внедрению ИИ страной региона. В организации отметили развитую цифровую инфраструктуру, доступ к специалистам и комплексную государственную стратегию

Женщины оказались под ударом чаще мужчин

Женщины более чем в два раза чаще мужчин работают в профессиях с высокой степенью воздействия генеративного ИИ. В организации это связывают с их высокой представленностью в административных, канцелярских и профессиональных должностях

Существенной разницы между молодыми работниками от 15 до 24 лет и более старшими возрастными группами исследователи не обнаружили

Главный автор доклада, экономист МОТ Кристиан Вигелан, отметил, что последствия будут зависеть не столько от уровня подверженности профессий, сколько от решений властей

«Рост производительности зависит от инвестиций в человеческий капитал и социальную защиту. В конечном счёте результаты для рынка труда будут определяться политикой, направленной на подготовку работников, предприятий и институтов»

МОТ рекомендовала странам АСЕАН расширить программы повышения квалификации и переподготовки, уделив особое внимание женщинам и молодёжи. Среди других мер — поддержка малого и среднего бизнеса, развитие социальной защиты и координация политики между государствами региона

Напомним, в июне журналисты TechCrunch пришли к выводу, что технологические компании всё чаще оправдывают сокращения персонала внедрением искусственного интеллекта, даже если их бизнес продолжает расти

Ранее CEO OpenAI Сэм Альтман обвинил крупные компании в использовании ИИ как предлога для увольнений. По его мнению, со временем влияние автоматизации на рынок труда будет только расти

Обменять
Все Новости 1inch 21Shares a16zcrypto Aave Alameda Research Alchemy Algorand (ALGO) Alibaba Amazon AMD AML / KYC Anchorage Android Anthropic Apple Arbitrum (ARB) Arkham AscendEX Aster AZTEC B2B Base Bernstein Binance BIS Bitcoin Core Bitcoin Pizza Day Bitfarms Bitfinex Bitget Bithumb BitMEX BitOK Bitwise BlackRock Block Bloomberg BNB Chain BNP Paribas Börse Stuttgart BTCFi Bullish Bybit Canaan Cardano (ADA) CBDC CertiK CFTC Chainalysis Chainlink (LINK) Charles Schwab Circle Citi CleanSpark CME Group Coinbase CoinDesk CoinEx CoinGecko CoinShares ConsenSys Core Scientific Crypto.com CryptoQuant Cumberland Curve (CRV) Dash DeepMind DeepSeek DeFi dePIN Deutsche Bank DEX Dogecoin (DOGE) Dune Analytics Elliptic Emurgo Ernst & Young ETF Ethena Ethereum (ETH) Ethereum Name Service Exodus Facebook FATF FDIC Fidelity Investments Firefox ForkLog Consulting FTX Galaxy Digital Gemini GitHub Glassnode Goldman Sachs Google Google Gemini Google Trends Grayscale Investments HSBC HTX Huawei Hut 8 Hyperliquid IBM ICO ING Injective Interactive Brokers IPO Iris Energy JPMorgan Jump Trading K33 Kaiko Kalshi KPMG Kraken KuCoin LayerZero Lazarus Ledger LG Lido Lightning Network Litecoin (LTC) Mantle Marathon (MARA) Matrixport Messari meta MetaMask MEV MiCA Microsoft MicroStrategy (Strategy) Monad MoonPay Morgan Stanley Nansen Nasdaq NEAR Netflix NFT Nokia NVIDIA NYDIG OKX OneLiners Open Source OpenAI OpenClaw Optimism (OP) Ordinals P2P palantir Pantera Capital Paradigm Paxos PayPal Perplexity Polkadot (DOT) Polygon (MATIC) Polymarket Pump.fun PwC PYUSD QCP Capital Revolut Riot Platforms Ripple (XRP) Robinhood Runes RWA Samsung Santiment SBI Holdings SDK SEC SharpLink SoftBank Solana (SOL) Solana-резерв Standard Chartered PLC Starbucks StarkNet StarkWare State Street Stripe Sui (SUI) SWIFT Taiko Telegram Tencent Terra (LUNA) Tesla Tether (USDT) The DAO The Open Network THORChain TikTok Toncoin Tron (TRX) Twenty One Capital Twitter (X) uber ubs Uniswap (UNI) USD Coin (USDC) VanEck Visa Web3-смартфоны Web3Net western union WhatsApp Wintermute World Liberty Financial (WLFI) worldcoin x402 XAI YouTube Zcash (ZEC) ZK-rollups zkevm ZKP Австралия авторские права Адам Бэк Азартные игры Азия Аирдропы акции Альткоины Анализ рынка Аппаратные кошельки Аргентина Артур Хэйес аудит Банк Англии Банки и финтех банкротство Беларусь белые хакеры Бермудские острова бизнес Биткоин биткоин-резерв Ближний Восток Блокировки и запреты блокчейн блокчейн-платформы ботнет Бразилия Брайан Армстронг Брэд Гарлингхаус будущее Бутан вайб-кодинг вакансии Великобритания Венгрия Венесуэла Венчурные инвестиции видео Википедия Вилли Ву Виталик Бутерин волатильность выборы Вьетнам ВЭФ генеративный ИИ Генпрокуратура Германия Голливуд Гонконг Дайджест кибербезопасности Дайджесты Дания ДАО день рождения Децентрализация Джейми Даймон Джек Дорси Джозеф Любин дипфейки ДНК Дональд Трамп Дубай Дэвид Сакс евро Европа ЕЦБ запрет майнинга золото Игры и GameFi Израиль ИИ ИИ-агенты Илон Маск инвестиции Индия Индонезия Институционалы и киты интернет интероперабельность интерфейс мозг — компьютер (BCI) инфраструктура Иран Ирландия Искусственный Интеллект Испания Исследования Итоги недели Казахстан календарь Камбоджа Канада квантовые вычисления квантовые компьютеры кванты Кибербезопасность Киберпреступления Китай комиссии комплаенс компьютеры контроль конференция конфискация конфискованные биткоины Космос Кошельки Кредитование крипта криптоактивы криптоанархизм Криптовалюты Криптография Криптодеривативы Криптоматы Криптоплатежи Крипториум Крипториум: Анонимность Крипториум: Биткоин Крипториум: Технические основы Крипториум: Трейдинг и инвестиции Крипториум: Экономическая теория Кристин Лагард Кроссчейн-протоколы Куба Кыргызстан ликвидность листинг Лонгриды Майкл Сэйлор Майнинг Макроэкономика Мальта Марк Цукерберг Масштабирование Матрица МВФ Медицина мемы Метавселенные Минфин США Мнения Москва мошенники музыка Мьянма Налоги Наука Недвижимость Непал НКЦБФР Новости Новости ForkLog Нью-Йорк ОАЭ облигации обменники образование общество объем торгов Ончейн-анализ ООН опровержение отслеживание отчеты Павел Дуров Пакистан партнерство Пентагон Питер Тиль подкаст поисковая система политика Польша Правоохранители Преступления Приватность и личные данные приложения Прогнозы о рынке криптовалют протоколы процессинг разработчики Расследования ребрендинг Регулирование Регулирование биткоина в России резервные валюты рейтинг реклама религия Решения второго уровня (L2) Робономика роботы Россия Росфинмониторинг рынки предсказаний Сальвадор санкции Сатоши Накамото Саудовская Аравия Сбои и уязвимости Северная Корея (КНДР) сельское хозяйство Сингапур Слияния и поглощения (M&A) Смарт-контракты смарт-очки снг сокращения Соцсети Спецслужбы Спорт стандарты стартапы Стейблкоины Стейкинг Суды суперкомпьютеры США Сэм Бэнкман-Фрид Таиланд телеком Теханализ Технические обновления технологии Токенизация активов Токеномика токены Том Ли транзакции Транспорт Трейдинг Турция Украина утечка данных финансовая система Финансовые пирамиды финансы Финляндия Фондовый рынок фонды Франция ФРС США фьючерсы халвинг хардфорки Хестер Пирс хешрейт хранение ЦБ РФ Цена биткоина цензура Централизованные биржи (CEX) цифровая экономика цифровой евро Чанпэн Чжао Чарльз Хоскинсон чат-боты чипы Швейцария шифропанки штрафы Экология эксперимент Энергетика Энтони Скарамуччи Эстония Южная Америка Южная Корея Япония