ИИ научился выявлять рак поджелудочной за 475 дней

29.04.2026 Искусственный Интеллект Медицина Новости

Искусственный интеллект научили распознавать рак поджелудочной железы задолго до того, как он становится заметен на снимках. К такому выводу пришли авторы свежего научного труда.

Эта технология открывает путь к обнаружению одной из самых опасных опухолей на стадии, когда лечение ещё может быть успешным.

Модель ИИ под названием Redmod, созданная специалистами клиники Мэйо вместе с другими учёными, замечала едва уловимые изменения на стандартных компьютерных томограммах в среднем за 475 дней до того, как врачи ставили диагноз.

Рак поджелудочной железы редко диагностируют на ранних этапах: опухоли долго не дают симптомов и часто не видны на снимках, пока болезнь не заходит слишком далеко. Более 85% случаев выявляют, когда лечение направлено лишь на облегчение состояния пациента.

Полученные данные указывают на возможный перелом в подходах к диагностике этого заболевания.

«Этот временной промежутк имеет колоссальное значение, ведь столь раннее обнаружение способно серьёзно увеличить шансы на выздоровление и улучшить показатели выживаемости», — отмечают авторы работы.

Если новый метод докажет свою эффективность в реальных скрининговых программах, ранняя диагностика позволит применять хирургию или другие виды терапии.

«Расчёты показывают, что увеличение доли выявленных локализованных форм протоковой аденокарциномы поджелудочной железы с 10% до 50% более чем вдвое повысит выживаемость. Это вновь доказывает, что своевременность диагностики — важнейший фактор, определяющий исход лечения», — заявили эксперты.

Эффективность

Redmod анализирует на КТ-снимках паттерны, невидимые для человеческого глаза. Модель обучали и тестировали на сканах более 1400 человек. Среди них были 219 пациентов, чьи ранние снимки считались нормальными, но впоследствии у них развился рак поджелудочной железы.

При прямом сравнении ИИ значительно обошёл врачей-рентгенологов: он верно определил 73% случаев, тогда как специалисты — только 39%.

На снимках, сделанных более чем за два года до постановки диагноза, преимущество ИИ стало ещё заметнее — 68% против 23%.

Модель показывала стабильные результаты в разных больницах и на различном оборудовании. Она правильно классифицировала более 80% снимков людей, у которых рак не развился.

Исследователи подчеркнули, что этот инструмент можно применять для выявления пациентов из групп высокого риска. Однако перед внедрением в повседневную практику необходимы проспективные испытания.

Напомним, в октябре 2025 года Google совместно с Йельским университетом представила новую базовую модель с 27 миллиардами параметров, созданную для понимания «языка» отдельных клеток

Обменять