ИИ меняет авиацию: пять ключевых направлений

26.05.2026 Искусственный Интеллект Новости

Искусственный интеллект активно внедряется в гражданскую авиацию, трансформируя ключевые процессы — от технического обслуживания до формирования цен. Об этом сообщает Forbes.

Первое направление — прогнозируемое техобслуживание. Самолёты собирают огромные объёмы данных с датчиков, а авиакомпании применяют ИИ для обнаружения износа и потенциальных неисправностей. Это позволяет перейти от ремонта по факту поломки к упреждающему обслуживанию и сократить количество задержек рейсов.

Второе — персонализированное ценообразование. Алгоритмы анализируют историю бронирований, спрос на маршруте, статус в программе лояльности и поведение пользователя. В итоге разные пассажиры могут видеть разные цены на один и тот же рейс, что поднимает вопросы о прозрачности тарифов.

Третья сфера — поддержка клиентов в нештатных ситуациях. При отменах и задержках системы на базе ИИ способны автоматически перебронировать билеты, выдавать ваучеры, обрабатывать запросы и рассылать уведомления. Однако растёт риск недовольства из-за уменьшения контактов с живыми операторами.

Четвёртое направление — автоматизация наземных операций: биометрическая посадка, обработка багажа, досмотр, распределение выходов на посадку и управление логистикой. Биометрия в аэропортах уже получила широкое распространение.

Пятое — помощь экипажу. В кабине пилотов ИИ может отслеживать состояние самолёта, погодные риски и расход топлива. Экономия топлива — один из главных источников снижения затрат для авиакомпаний, а для отрасли в целом — способ уменьшить выбросы без кардинального обновления авиапарка.

Полностью автономные пассажирские лайнеры в ближайшей перспективе маловероятны из-за регуляторных и технических ограничений.

По мнению издания, ИИ становится частью операционной инфраструктуры отрасли, снижая издержки и повышая эффективность. При этом вопросы прозрачности тарифов и качества сервиса остаются в центре обсуждений.

Технология может привести к перераспределению сил на рынке бронирований. Инструменты на базе больших языковых моделей способны побудить авиакомпании активнее развивать прямые продажи, что создаст давление на турагентства, агрегаторы и другие дистрибуционные платформы.

Напомним, в мае исследователи из GE Aerospace создали предварительный проект гиперзвукового двухрежимного прямоточного воздушно-реактивного двигателя с помощью собственного генеративного ИИ.

Обменять