ИИ-бум вызвал «чипфляцию» на триллионы долларов

Инвестиции в ИИ-инфраструктуру набирают обороты: ведущие технологические корпорации планируют направить триллионы долларов на то, чтобы утолить растущий аппетит пользователей к таким сервисам, как ChatGPT и Claude. Об этом сообщает Bloomberg.

Столь масштабные траты связаны не только с вложениями гиперскейлеров, включая Microsoft и Meta, в строительство дата-центров. Значительную роль играет и удорожание комплектующих, необходимых для возведения этих гигантских вычислительных мощностей.

«Чипфляция» и инвестиционная гонка

Явление, получившее название «чипфляция», затронуло не только сферу искусственного интеллекта. Дефицит наблюдается и на рынке традиционных микросхем, что ведет к подорожанию смартфонов, игровых консолей и прочей электроники.

Популярность инструментов для разработки и применения ИИ-агентов стимулирует спрос на ключевые аппаратные компоненты: графические ускорители (GPU), модули памяти и центральные процессоры (CPU). Если раньше CPU оставались на вторых ролях в ИИ-революции, то теперь они стали критически важны для работы больших языковых моделей (LLM).

Прибыльные технологические гиганты и финансируемые стартапы вступают в жесткую конкуренцию за оборудование, опасаясь отстать в гонке за созданием сверхинтеллекта.

Крупнейший производитель чипов, TSMC, намерен инвестировать рекордные 56 миллиардов долларов. Илон Маск, в свою очередь, рассматривает проект строительства собственного завода по выпуску микросхем, стоимость которого оценивается в 55–119 миллиардов долларов.

Сложившаяся ситуация подстегивает рост акций поставщиков ИИ-оборудования, которые показывают результаты лучше, чем большинство их клиентов.

«Производители чипов процветают за счет всех, кто находится выше по цепочке», — отмечает Джеймс Ковелло, глава глобального отдела анализа акций Goldman Sachs.

Согласно последним отчетам гиперскейлеров, инфляция наносит ощутимый удар. Microsoft прогнозирует, что удорожание компонентов добавит к ежегодным капитальным затратам 25 миллиардов долларов, доведя общую сумму до рекордных 190 миллиардов. Meta также повысила свой прогнозируемый диапазон расходов на 10 миллиардов долларов.

«Налог на память»

Технологические компании все чаще сталкиваются с необходимостью платить «налог на память». Современные ИИ-ускорители требуют значительно большего объема высокоскоростных хранилищ данных.

Три ведущих поставщика DRAM-памяти — SK Hynix, Samsung Electronics и Micron Technology — стали фаворитами фондового рынка. Их совокупная рыночная капитализация превысила 2,8 триллиона долларов.

По данным аналитической компании SemiAnalysis, в 2026 году совокупные расходы на различные типы памяти составят 30% от общих затрат, тогда как в 2024 году этот показатель был равен 8%.

Огромные вложения в чипы подталкивают гиперскейлеров к поиску способов сократить расходы на вычислительные мощности. Один из путей — использование альтернативных ИИ-процессоров, например, от AMD. Другие разрабатывают собственные решения: тензорные процессоры от Alphabet, чипы Trainium от Amazon и Maia 200 от Microsoft.

Среди прочих инноваций — технология сжатия TurboQuant от Google, которая позволяет уменьшить затраты на память.

Корень инфляции

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта привел к тому, что производители смартфонов, игровых консолей и ПК испытывают перебои с поставками микросхем памяти. Изготовители чипов отдают приоритет более прибыльному рынку ИИ и долгосрочным контрактам.

Производителям потребительской электроники приходится выбирать: либо перекладывать возросшие издержки на покупателей, либо снижать технические характеристики устройств, либо мириться с падением прибыли.

Строительство заводов по выпуску полупроводников — процесс, занимающий годы, поэтому быстрой реакции на растущий спрос ожидать не стоит.

Учитывая рост цен на электроэнергию, вызванный энергоемкими дата-центрами, искусственный интеллект будет продолжать оказывать значительное инфляционное давление в обозримом будущем, подытожили в Bloomberg.

Напомним, что полупроводниковое подразделение Samsung зафиксировало рекордную прибыль в первом квартале, превзойдя прогнозы аналитиков.

Обменять
Все Новости a16zcrypto Aave Alameda Research Alchemy Alibaba Amazon AML / KYC Anchorage Android Anthropic Apple Arbitrum (ARB) Arkham Aster Base Bernstein Binance BIS Bitcoin Core Bitcoin Pizza Day Bitfarms Bitfinex Bitget Bithumb Bitwise BlackRock Block Bloomberg BNP Paribas Börse Stuttgart BTCFi Bullish Canaan Cardano (ADA) CertiK Chainalysis Chainlink (LINK) Charles Schwab Circle CleanSpark CME Group Coinbase CoinShares Core Scientific Crypto.com CryptoQuant Cumberland Curve (CRV) Dash DeepMind DeepSeek DeFi Deutsche Bank DEX Dogecoin (DOGE) Elliptic Ernst & Young ETF Ethena Ethereum (ETH) Ethereum Name Service Exodus FDIC Fidelity Investments Firefox FTX Galaxy Digital Gemini GitHub Glassnode Goldman Sachs Google Google Gemini Google Trends Grayscale Investments HSBC HTX Hut 8 Hyperliquid ING Injective IPO Iris Energy JPMorgan Jump Trading K33 Kaiko Kalshi KPMG Kraken KuCoin LayerZero Lazarus Lido Lightning Network Litecoin (LTC) Mantle Marathon (MARA) Matrixport Messari meta MetaMask Microsoft MicroStrategy (Strategy) MoonPay Morgan Stanley Nansen Nasdaq Netflix NVIDIA NYDIG OpenAI OpenClaw Optimism (OP) Pantera Capital PayPal Polkadot (DOT) Polygon (MATIC) Polymarket Pump.fun PwC PYUSD QCP Capital Revolut Riot Platforms Ripple (XRP) Robinhood RWA Samsung Santiment SDK SEC SoftBank Solana (SOL) Solana-резерв Standard Chartered PLC StarkNet StarkWare Stripe Telegram Terra (LUNA) Tesla Tether (USDT) The DAO Toncoin Tron (TRX) Twenty One Capital Twitter (X) ubs Uniswap (UNI) USD Coin (USDC) Visa Web3-смартфоны Web3Net western union Wintermute World Liberty Financial (WLFI) worldcoin x402 XAI YouTube Zcash (ZEC) ZK-rollups zkevm Австралия авторские права Адам Бэк Аирдропы акции Альткоины Анализ рынка Аргентина Артур Хэйес аудит Банки и финтех банкротство Беларусь Бермудские острова бизнес Биткоин биткоин-резерв Ближний Восток Блокировки и запреты блокчейн блокчейн-платформы Брэд Гарлингхаус Бутан вайб-кодинг Великобритания Венесуэла Венчурные инвестиции видео Википедия Вилли Ву Виталик Бутерин волатильность ВЭФ Германия Голливуд Дайджест кибербезопасности Дайджесты ДАО Децентрализация Джозеф Любин дипфейки Дональд Трамп Дубай Дэвид Сакс евро Европа ЕЦБ запрет майнинга золото ИИ-агенты Илон Маск инвестиции Индия Институционалы и киты интернет интероперабельность интерфейс мозг — компьютер (BCI) Иран Ирландия Искусственный Интеллект Испания Исследования Итоги недели календарь Канада квантовые вычисления квантовые компьютеры Кибербезопасность Киберпреступления Китай комиссии комплаенс конференция конфискация Космос Кошельки Кредитование Криптовалюты Криптодеривативы Криптоматы Криптоплатежи Кристин Лагард Кроссчейн-протоколы ликвидность Лонгриды Майкл Сэйлор Майнинг Макроэкономика Масштабирование МВФ Медицина мемы Минфин США Мнения мошенники музыка Налоги Недвижимость НКЦБФР Новости ОАЭ облигации обменники образование объем торгов Ончейн-анализ опровержение отчеты Павел Дуров партнерство Пентагон Питер Тиль подкаст политика Правоохранители Преступления Приватность и личные данные приложения Прогнозы о рынке криптовалют разработчики Расследования ребрендинг Регулирование Регулирование биткоина в России резервные валюты рейтинг реклама религия Решения второго уровня (L2) Робономика роботы Россия рынки предсказаний Сальвадор санкции Сатоши Накамото Сбои и уязвимости Северная Корея (КНДР) сельское хозяйство Смарт-контракты снг сокращения Соцсети Спорт стандарты Стейблкоины Стейкинг Суды США Сэм Бэнкман-Фрид телеком Теханализ Технические обновления технологии Токенизация активов токены Том Ли транзакции Трейдинг Турция Украина утечка данных финансовая система Фондовый рынок фонды ФРС США фьючерсы хардфорки хешрейт хранение Цена биткоина цензура Централизованные биржи (CEX) цифровая экономика цифровой евро Чанпэн Чжао Чарльз Хоскинсон чат-боты чипы Швейцария шифропанки Энергетика Энтони Скарамуччи Южная Корея