Google представила WeatherNext 3 для энергетики

08.09.2026 Google Искусственный Интеллект Новости Энергетика

Google представила новую модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды WeatherNext 3, ориентированную на нужды энергетической отрасли

В WeatherNext 3 добавлены дополнительные параметры, непосредственно влияющие на расчет выработки энергии и оценку рисков для электрических сетей: скорость ветра на отметке 100 метров, облачный покров и количество солнечной радиации, достигающей земли

Новая версия отличается более высоким разрешением и частотой обновления: глобальный прогноз формируется ежечасно, при этом приземные параметры (температура, влажность) имеют разрешение до 5 км, а осадки — до 11 км. Предыдущая версия WeatherNext 2 использовала сетку 25 км и обновлялась каждые шесть часов

Как сообщает Google, WeatherNext 3 не полагается исключительно на симуляции, а обучается непосредственно на показаниях метеостанций и актуальных спутниковых изображениях. По заявлению старшего научного сотрудника Google DeepMind Илана Прайса, такой метод позволил уменьшить задержку поступления данных с 7 до 3–4 часов

Компания сообщила о повышении точности прогнозирования осадков:
— на 60% по сравнению с данными NASA IMERG
— на 30% относительно системы MRMS
— на 10% при сопоставлении с наземными дождемерами на ближайших интервалах прогнозирования

Тем не менее, обучение только на архивных данных может создать сложности при возникновении экстремальных погодных явлений, не имеющих аналогов в прошлом, в то время как классические физические модели основаны на фундаментальных законах атмосферной физики

Новую модель встроили в такие сервисы, как Google Search, Gemini, Google Maps и Weather API платформы Google Maps. Корпоративным пользователям предоставлен доступ через BigQuery, Earth Engine и Google Cloud Storage, что освобождает их от необходимости самостоятельно развертывать программное обеспечение

На момент запуска компания не обнародовала цену корпоративной подписки на WeatherNext 3

Рынок метеоданных

Согласно отчету S&P Global Market Intelligence US Grid Outlook 2026, в 2026 году основными источниками новых энергетических мощностей в США станут солнечная генерация и системы накопления энергии: 51,2 ГВт и 25,7 ГВт соответственно из общего объема более 90 ГВт запланированных проектов

Потребность в оперативных данных о погодных изменениях обусловлена высокой стоимостью ошибок при планировании закупок электроэнергии

К примеру, если выработка ветровой энергии была недооценена, недостающие объемы приходится срочно приобретать, нередко у газовых электростанций. Если же прогноз оказался завышенным, генерацию ветровых и солнечных установок могут принудительно сокращать, поскольку сеть не в состоянии принять весь произведенный объем

Главными соперниками Google на рынке метеорологических данных для энергетического сектора являются Vaisala, Solcast, WindGEMINI от DNV, IBM HyperWatch и швейцарская компания Jua

Для самой Google запуск WeatherNext 3 — не только новый коммерческий продукт, но и способ оптимизации собственных затрат: компания закупает экологически чистую энергию для питания своих вычислительных кластеров, и точность прогнозов выработки напрямую сказывается на ее финансовых результатах

Напомним, что в марте 2026 года ученые из Великобритании и Канады представили ИИ-модель Aardvark Weather, предназначенную для прогнозирования погоды

Обменять