Квантовым приложениям нужно больше частных инвестиций

11.09.2026 квантовые вычисления квантовые компьютеры кванты Мнения Новости отчеты

В 2014–2025 годах около 70% из 13,9 млрд долларов частных вложений в квантовую индустрию было направлено на оборудование и комплектующие. При этом финансирование бизнес-приложений остается недостаточным по сравнению с их потенциальной ценностью, отмечается в исследовании Novo Holdings

По мнению аналитиков, следующий этап развития отрасли потребует инвестиций в специализированные алгоритмы и сервисы одновременно с улучшением самих квантовых компьютеров. Такие продукты должны помогать заказчикам подбирать молекулы для исследований, планировать эксперименты и решать иные практические задачи

К 2 сентября 2026 года объем раскрытого частного финансирования квантовых компаний составил 4,797 млрд долларов — это уже превышает показатель за весь 2025 год, равный 4,706 млрд долларов

Частное финансирование квантовых компаний по направлениям в 2014–2026 годах. Данные за 2026 год — по 2 сентября. Источник: Novo Holdings

Почему одного оборудования недостаточно

Концентрация капитала на процессорах и компонентах была необходима для технологического прогресса, подчеркнули эксперты. Однако коммерческий успех зависит от того, какие именно задачи удастся решать с помощью этих устройств

В Novo Holdings полагают, что преимущество получат фирмы, чьи продукты трудно воспроизвести или заменить. Для разработчика приложений это означает не только создание алгоритма, но и проверку точности вычислений, накопление собственных данных и встраивание продукта в рабочие процессы клиента

Наличие сложного программного инструмента само по себе не гарантирует устойчивого бизнеса. Например, средства коррекции ошибок и подготовки программ к запуску могут войти в состав продуктов производителей оборудования или облачных платформ. В этом случае независимым поставщикам станет труднее продавать их отдельно

Разработчики специализированных сервисов могут налаживать связи с клиентами еще до появления достаточно мощных квантовых систем. На раннем этапе они способны выполнять индивидуальные научные проекты

Авторы считают такую модель перспективной, если каждый заказ оставляет компании алгоритмы, данные и инструменты, которые можно использовать для следующих клиентов

Совершенствование алгоритмов также способно приблизить практическое применение технологии. Сокращение числа требуемых операций позволит выполнять часть задач на менее мощных машинах, отметили исследователи

Где квантовые расчеты найдут применение

Одним из самых перспективных направлений Novo Holdings назвала науки о жизни, включая фармацевтику. Компании уже платят за моделирование молекул и вычислительную химию, поэтому новый сервис сможет претендовать на существующие бюджеты — если предложит более полезный результат

Оценка перспектив квантовых технологий в разных отраслях: применимость, экономический эффект и устойчивость конкурентных преимуществ платформ. Источник: Novo Holdings

При этом авторы не ожидают, что ранние квантовые системы возьмут на себя весь цикл разработки лекарств. Даже отказоустойчивые машины, использующие коррекцию ошибок для надежного выполнения вычислений, сначала будут ограничены в возможностях

На раннем этапе отказоустойчивые квантовые компьютеры не будут моделировать биологический процесс от начала до конца; они займутся небольшой, но решающей частью рабочего процесса, где классические приближения перестают работать, — говорится в отчете

Речь, например, о расчетах образования и разрыва химических связей или поведения электронов в отдельных участках молекулы. Остальную работу в таких сценариях продолжат выполнять обычные компьютеры

При этом более точный расчет должен влиять на решение заказчика: какой эксперимент провести или какое соединение изучать дальше. Если результат не меняет этот выбор, его коммерческая ценность остается под вопросом, подчеркнули аналитики

Эксперты допустили, что полезные применения в материаловедении, энергетике и химии появятся раньше, чем в фармацевтике. Некоторые задачи, связанные с катализаторами и аккумуляторами, лучше соответствуют возможностям ограниченных по мощности квантовых систем

В отчете они рассмотрели два ориентировочных сценария: ранние отказоустойчивые машины в конце 2020-х — начале 2030-х годов и более масштабные системы с середины 2030-х

Среди рисков аналитики выделили дальнейший прогресс классических вычислений и ИИ. По их оценке, он может сократить преимущество квантовых методов в отдельных задачах еще до появления подходящего оборудования. Кроме того, фармацевтические компании и облачные провайдеры могут самостоятельно разработать необходимые решения

Напомним, в июне Quantum Motion и Nvidia представили подход к моделированию молекул, в котором искусственный интеллект берет на себя часть подготовки данных и снижает требования к квантовому оборудованию

Обменять