OpenAI представила GPT-6 Astra с критическим уровнем кибервозможностей

04.09.2026 Astra OpenAI Искусственный Интеллект Новости

OpenAI представила новую флагманскую модель искусственного интеллекта GPT-6 Astra, начав её распространение среди ограниченного числа организаций в рамках инициативы Trusted Access. В течение ближайших дней доступ откроют для подписчиков ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также через OpenAI API и Amazon Bedrock

Microsoft уже запустил выдачу модели через программу ограниченного доступа Microsoft Foundry в Azure, пообещав в скором времени расширить круг клиентов

Согласно данным OpenAI, Astra превосходит предыдущую версию GPT-5.6 Sol во многих внутренних тестах, связанных с управлением компьютером, программированием, научными задачами и кибербезопасностью. При этом некоторые бенчмарки моделей Anthropic демонстрируют более высокие показатели

В компании подчеркнули, что в сравнительных материалах указаны максимальные результаты при любых вычислительных затратах. Поскольку тесты проводились в исследовательских условиях или через API, реальные показатели пользовательских версий могут отличаться

Расширенный функционал

GPT-6 Astra способна самостоятельно взаимодействовать с браузером и программами: заполнять веб-формы, обновлять информацию в CRM-системах, искать данные, редактировать документы, анализировать массивы информации и тестировать софт

На офлайн-части теста OSWorld 2.0 с частичной оценкой, проверяющего выполнение задач в графическом интерфейсе, Astra набрала 72,6% против 65,7% у GPT-5.6 Sol. При моделировании задержек новая версия выполняла задания примерно на 47% быстрее: около 40 минут на задачу по сравнению с 75 минутами у предшественницы

В испытании Agents’ Last Exam, где ИИ решает сложные профессиональные задачи в реальных приложениях, результат Astra составил 59,3%, тогда как GPT-5.6 Sol получил 53,6%, а Claude Opus 5 — 55,5%

В ScreenSpot-Pro, оценивающем распознавание элементов компьютерного интерфейса, Astra показала 92,7% против 76,9% у GPT-5.6 Sol

OpenAI также анонсировала экспериментальную функцию сохранения контекста в Codex. Astra может вести заметки между заполненными контекстными окнами и находить требования или результаты тестов в предыдущих сообщениях и итогах работы инструментов

Пока эту возможность нужно активировать вручную в config.toml, но в ближайшие недели разработчик планирует сделать её стандартной для Astra

Программирование, математика и наука

В Terminal-Bench 4.0 для агентного программирования GPT-6 Astra набрала 57,9%, тогда как GPT-5.6 Sol — 37,3%, а Claude Fable 5.1 — 55,8%

На FrontierCode 1.1 Extended новая модель достигла 64,5%, а в научном Terminal-Bench Science 0.1 — 64,6% против 22,4% у GPT-5.6 Sol и 52,6% у Claude Fable 5.1

Во FrontierMath Tier 4 результат составил 97,6%. По заявлению разработчиков, Astra помогла улучшить два достижения в теории простых чисел: в одном случае уменьшила верхнюю границу промежутка между бесконечным числом пар простых чисел с 240 до 186, в другом — скорректировала один из членов оценки больших промежутков между простыми числами, который оставался неизменным более 80 лет

В тесте Humanity’s Last Exam с инструментами Astra набрала 57,2%, уступив Claude Fable 5.1 с результатом 65%

Критический уровень кибервозможностей

GPT-6 Astra стала первой моделью OpenAI, достигшей уровня Critical по кибервозможностям в рамках Preparedness Framework. Без ограничений продакшн-среды она показала 100% на ExploitBench против 78,5% у GPT-5.6 Sol. На ExploitGym результаты составили 42,4% и 30,3% соответственно

На внутреннем наборе ExploitBench за июнь–август 2026 года из 20 недавно обнаруженных уязвимостей высокой степени опасности в движке V8, затрагивающем 13 стабильных версий Chrome, Astra добилась выполнения произвольного кода в 39% случаев, тогда как GPT-5.6 Sol — лишь в 11,5%

В экспертных испытаниях Astra без продакшн-защиты использовала неизвестные уязвимости для выполнения произвольного кода в защищённых браузерах и создавала эксплойты для повышения привилегий в защищённых операционных системах

В компании отметили, что способность Astra находить и разрабатывать эксплойты для zero-day-уязвимостей может помогать в обнаружении и устранении слабых мест, но одновременно требует более строгих защитных мер

В выпущенной версии действуют дополнительные ограничения. Astra будет отказываться от продвинутых киберзадач, включая создание proof-of-concept-эксплойтов. Более широкий доступ для защитных сценариев компания намерена постепенно открывать через OpenAI Daybreak

Разработчики также внедрили усиленный мониторинг рассуждений и действий модели. Система классификаторов должна выявлять потенциально несанкционированное поведение и автоматически блокировать соответствующие операции

OpenAI признала, что письменная цепочка рассуждений Astra хуже поддаётся отслеживанию, чем у GPT-5.6 Sol. Такой вывод основан преимущественно на состязательных тестах, где модель намеренно побуждали уклоняться от наблюдения

Компания связывает это с тем, что Astra лучше управляет письменными рассуждениями в простых задачах и решает их за меньшее число текстовых шагов. Однако на сложных заданиях модель пока испытывает трудности при попытке скрыть необходимые для решения рассуждения

Программа на миллиард долларов для киберзащиты

Одновременно с запуском Astra OpenAI анонсировала инициативу Daybreak for Frontline Defenders с бюджетом 1 млрд долларов. В эту сумму входят субсидированный доступ к моделям и продуктам Daybreak, обучение, техническая поддержка и партнёрские программы

Первыми участниками станут американские операторы водоснабжения и электросетей, власти штатов и муниципалитетов, региональные и местные банки, некоммерческие организации и разработчики открытого ПО с ограниченными ресурсами на кибербезопасность. В ближайшие недели программу расширят на страны-партнёры

В OpenAI подчеркнули, что у защитников есть сужающееся окно возможностей, и ИИ необходимо использовать для устранения пробелов в безопасности раньше атакующих

Daybreak уже применяют специалисты примерно из 2000 одобренных организаций и рабочих пространств. Daybreak Blue предназначен для стандартных защитных задач, а Daybreak Red предоставляет проверенным организациям доступ к специализированным кибермоделям для более чувствительных сценариев

Доступ и тарифы

Пользователи ChatGPT Pro, Business и Enterprise получат доступ к отдельной версии GPT-6 Astra Pro. Отличия от базовой версии в OpenAI не раскрыли. Администраторам Enterprise необходимо самостоятельно активировать Astra для своих рабочих пространств

Для разработчиков модель станет доступна в OpenAI API под идентификатором gpt-6-astra. Согласно документации, контекстное окно составляет 1,05 млн токенов, максимальный объём ответа — 128 000 токенов. Дата отсечения знаний — 30 апреля 2026 года

Стандартная стоимость — 10 долларов за 1 млн входных и 50 долларов за 1 млн выходных токенов. Кешированный ввод обойдётся в 1 доллар за 1 млн токенов, запись в кеш — 12,5 доллара

При запросах свыше 272 000 входных токенов тарифы на ввод и кеширование удваиваются, а стоимость вывода возрастает в полтора раза для всего запроса. Ускоренный режим работает до двух раз быстрее стандартного и стоит вдвое дороже применимого тарифа

Напомним, в августе OpenAI временно замедлила масштабирование новых ИИ-моделей и на две недели приостановила обучение с подкреплением новейших систем, предназначенных для последующего развёртывания

Обменять