Спрос на фрилансеров для исправления ИИ-контента вырос

Рынок фриланса фиксирует устойчивый рост запросов на специалистов, которые занимаются доработкой материалов, созданных нейросетями. По внутренней статистике платформы Freelancer.com, с августа 2025 по июнь 2026 года количество объявлений с упоминанием «исправить ИИ», «галлюцинация ИИ» и «ошибка ИИ» выросло на 87%, достигнув отметки в 10 760 публикаций. Эти данные приводит издание The Guardian.

Чаще всего подобные задания касаются графического дизайна. Далее следуют видеомонтаж, редактирование текстов и корректура.

На платформе Upwork спрос на исполнителей, которые исправляют и доводят до ума ИИ-контент, увеличился на 70% по сравнению с прошлым годом. Если сравнивать с 2023 годом, число таких вакансий в сфере разработки выросло в 8,3 раза, а в сегменте дизайна и креатива — в 7,9 раза.

На Fiverr количество поисковых запросов, связанных с услугами по исправлению ошибок ИИ, с 2023 по 2026 год увеличилось более чем в двадцать раз.

## Специалисты все чаще дорабатывают результаты работы нейросетей

Опрошенные The Guardian фрилансеры отмечают, что заказчики активно применяют ChatGPT, Claude и генераторы изображений для получения черновых вариантов, после чего нанимают людей, чтобы довести результат до приемлемого качества.

Испанский графический дизайнер Лиза рассказала, что ситуация изменилась вскоре после запуска чат-бота OpenAI. Если раньше ей поступали заказы на разработку логотипов и упаковки с нуля, то к 2025 году около 90% новых запросов в этих категориях уже подразумевали исправление сгенерированных изображений. Такая работа обеспечивала ей 60–70% годового заработка.

В числе распространенных задач:
— увеличение разрешения изображений для печатной продукции;
— устранение визуальных артефактов;
— подготовка файлов к производственному процессу.

По словам Лизы, некоторые исходные материалы оказывались настолько низкого качества, что их было проще пересоздать заново.

«Это было просто бездушно», — поделилась дизайнер.

К концу 2025 года она стала отказываться от подобных заказов.

Похожая тенденция наблюдается у австралийского редактора и писателя Ким Данбар. В настоящее время около 60% ее рабочего времени занимает исправление текстов, созданных искусственным интеллектом. При этом количество заказов на написание оригинальных статей, блогов и веб-текстов сократилось.

Начиная с 2024 года она отредактировала порядка 40 нон-фикшн книг, лонгридов и технических материалов, подготовленных нейросетями. Данбар выделяет три основные проблемы: повторяющиеся фрагменты, неестественное построение абзацев и отсутствие эмоциональной глубины.

## Правка может требовать больше времени, чем создание с нуля

Участники рынка также обращают внимание на то, что клиенты часто рассчитывают на сниженную стоимость такой работы, поскольку исходный материал уже подготовлен ИИ. Однако на практике исправление нередко занимает столько же времени, сколько и полноценное создание контента.

К примеру, иллюстратор Тодд Ван Линда отказался от проекта стоимостью около $500, в рамках которого нужно было исправить 13–15 изображений для детской книги. Заказчик предполагал, что на каждую картинку уйдет примерно 15 минут. В реальности же это может занять часы или даже дни, пояснил специалист.

Мультимедийный редактор Натан Макконнелл получил около ста сгенерированных изображений антропоморфных животных для колоды таро. Почти на каждом встречались лишние пальцы, аномальные конечности и другие дефекты. Доработка одной иллюстрации занимала два-три часа.

По его словам, некоторые материалы восстановить в принципе невозможно.

В других проектах ему приходилось исправлять неправильные отражения, неестественную физику в видеороликах, роботизированные голоса и ошибки в трехмерных моделях.

## Нейросети изменили ландшафт фриланс-рынка

Глава Freelancer.com Мэтт Барри связывает рост подобных заказов с тем, что малый бизнес и индивидуальные предприниматели применяют ИИ для создания первичной версии продукта, но затем сталкиваются с ошибками, которые не могут устранить своими силами.

В результате экономия времени и средств на начальном этапе может частично нивелироваться на стадии подготовки материала к коммерческому использованию.

Параллельно уменьшается доля традиционных творческих задач. Исследование Management Science продемонстрировало, что в первые восемь месяцев после выхода ChatGPT количество фриланс-вакансий в сферах, наиболее уязвимых для автоматизации, сократилось на 21%.

После широкого распространения генераторов изображений число заказов на создание визуального контента упало на 17%.

Конкуренция среди исполнителей также усиливается. В 2025 году на один проект на Freelancer.com в среднем поступало 54 заявки — это на 8% больше, чем годом ранее.

## Фрилансеры по-разному оценивают будущее

Сами специалисты расходятся во мнениях относительно перспектив этого нового направления. Данбар считает работу с черновиками от ИИ интересной и непростой, но допускает, что необходимость в «очеловечивании» контента может отпасть в течение пяти-десяти лет по мере совершенствования моделей.

«Жаль, что нам вообще приходится это делать», — отметила она.

Макконнелл, напротив, уверен, что профессиональная проверка останется актуальной: рядовой пользователь может не заметить нарушения фирменного стиля, исчезающие из кадра объекты и другие ошибки нейросетей.

Часть специалистов уже возвращается к традиционной работе. Ван Линда перестал принимать заказы на исправление ИИ-контента и стал чаще получать предложения на создание иллюстраций вручную.

Лиза также обозначила в своем профиле, что больше не работает со сгенерированными изображениями, хотя подобные запросы продолжают поступать.

Напомним, в мае разработчики из Big Tech жаловались на ухудшение профессиональных навыков из-за использования ИИ. По словам программистов, код нейросетей часто содержит ошибки, а его проверка и исправление требуют больше времени, чем написание с нуля.

В начале августа аналитики зафиксировали в Великобритании рекордный рост спроса на специалистов, владеющих навыками работы с искусственным интеллектом

Обменять
Все Новости 1inch 21Shares a16zcrypto Aave Alameda Research Alchemy Algorand (ALGO) Alibaba Amazon AMD AML / KYC Anchorage Android Anthropic Apple Arbitrum (ARB) Arkham ARM AscendEX Aster Astra AWS AZTEC B2B Base Bernstein Binance BIS Bitcoin Core Bitcoin Pizza Day Bitfarms Bitfinex Bitget Bithumb BitMEX BitOK Bitwise BlackRock Block Bloomberg BNB Chain BNP Paribas Börse Stuttgart BTCFi Bullish Bybit Canaan Cardano (ADA) CBDC CertiK CFTC Chainalysis Chainlink (LINK) Charles Schwab Circle Citi CleanSpark CME Group Coinbase CoinDesk CoinEx CoinGecko CoinShares ConsenSys Core Scientific Cosmos (ATOM) Cronos Crypto.com CryptoQuant Cumberland Curve (CRV) Dash DeepMind DeepSeek DeFi dePIN Deutsche Bank DEX Dogecoin (DOGE) Dune Analytics Elliptic Emurgo Ernst & Young ETF Ethena Ethereum (ETH) Ethereum Name Service Exodus Facebook FATF FDIC Fidelity Investments Firefox Flock ForkLog Consulting FTX Fujitsu Galaxy Digital Gemini GitHub Glassnode Goldman Sachs Google Google Gemini Google Trends Grayscale Investments HSBC HTX Huawei Hut 8 Hyperliquid IBM ICO ING Injective Interactive Brokers IPO Iris Energy JD.com JPMorgan Jump Trading K33 Kaiko Kalshi KPMG Kraken KuCoin LayerZero Lazarus Ledger LG Lido Lightning Network Litecoin (LTC) Mantle Marathon (MARA) Matrixport Messari meta MetaMask MEV MiCA Microsoft MicroStrategy (Strategy) Monad MoonPay Morgan Stanley Nansen Nasdaq NEAR Netflix NFT Nokia NVIDIA NYDIG OKX OneLiners Open Source OpenAI OpenClaw Optimism (OP) Ordinals Osmosis P2P palantir Pantera Capital Paradigm Paxos PayPal Perplexity Polkadot (DOT) Polygon (MATIC) Polymarket Pump.fun PwC PYUSD QCP Capital Revolut Riot Platforms Ripple (XRP) Robinhood Runes RWA Samsung Santiment SBI Holdings SDK SEC SharpLink SoftBank Solana (SOL) Solana-резерв Sony Standard Chartered PLC Starbucks StarkNet StarkWare State Street Stripe Sui (SUI) SWIFT Taiko Telegram Tencent Terra (LUNA) Tesla Tether (USDT) The DAO The Open Network THORChain TikTok Toncoin TradingView Trezor Tron (TRX) Twenty One Capital Twitter (X) uber ubs Uniswap (UNI) USD Coin (USDC) VanEck Visa Warner Music Web3-смартфоны Web3Net western union WhatsApp Wintermute World Liberty Financial (WLFI) worldcoin x402 XAI YouTube Zcash (ZEC) ZK-rollups zkevm ZKP Австралия авторские права Адам Бэк Азартные игры Азия Аирдропы акции Альткоины Анализ рынка Аппаратные кошельки Аргентина Артур Хэйес аудит Банк Англии Банки и финтех банкротство Беларусь белые хакеры Бермудские острова бизнес Биткоин биткоин-резерв Ближний Восток Блокировки и запреты блокчейн блокчейн-платформы ботнет Бразилия Брайан Армстронг Брэд Гарлингхаус будущее Бутан вайб-кодинг вакансии Великобритания Венгрия Венесуэла Венчурные инвестиции видео Википедия Вилли Ву Виталик Бутерин волатильность выборы Вьетнам ВЭФ генеративный ИИ Генпрокуратура Германия Голливуд голосование Гонконг Дайджест кибербезопасности Дайджесты Дания ДАО день рождения Децентрализация Джейми Даймон Джек Дорси Джозеф Любин дипфейки ДНК Дональд Трамп Дубай Дэвид Сакс евро Европа ЕЦБ запрет майнинга золото Игры и GameFi Израиль ИИ ИИ-агенты Илон Маск инвестиции Индия Индонезия Институционалы и киты интернет интероперабельность интерфейс мозг — компьютер (BCI) инфраструктура Иран Ирландия Искусственный Интеллект Испания Исследования Итоги недели Казахстан календарь Камбоджа Канада квантовые вычисления квантовые компьютеры кванты Кибербезопасность Киберпреступления Китай комиссии комплаенс компьютеры Конкурсы контроль конференция конфискация конфискованные биткоины Космос Кошельки Кредитование крипта криптоактивы криптоанархизм Криптовалюты Криптография Криптодеривативы Криптоматы Криптоплатежи Крипториум Крипториум: Анонимность Крипториум: Биткоин Крипториум: Технические основы Крипториум: Трейдинг и инвестиции Крипториум: Экономическая теория Кристин Лагард Кроссчейн-протоколы Куба Кыргызстан ликвидность листинг Лонгриды Майкл Сэйлор Майнинг Макроэкономика Мальта Марк Цукерберг Масштабирование Матрица МВФ Медицина Мексика мемы Метавселенные Минфин США Мнения Москва мошенники музыка Мьянма Налоги Наука Недвижимость Непал НКЦБФР Новости Новости ForkLog Нью-Йорк ОАЭ облигации обменники образование общество объем торгов Ончейн-анализ ООН опровержение отслеживание отчеты Павел Дуров Пакистан партнерство Пентагон Питер Тиль подкаст поисковая система политика Польша Правоохранители Преступления Приватность и личные данные приложения Прогнозы о рынке криптовалют протоколы процессинг разработчики Расследования ребрендинг Регулирование Регулирование биткоина в России резервные валюты рейтинг реклама религия Решения второго уровня (L2) Робономика роботы Россия Росфинмониторинг рынки предсказаний Сальвадор санкции Сатоши Накамото Саудовская Аравия Сбои и уязвимости Северная Корея (КНДР) сельское хозяйство Сингапур Слияния и поглощения (M&A) Смарт-контракты смарт-очки снг сокращения Соцсети Спецслужбы Спорт стандарты стартапы Стейблкоины Стейкинг Суды суперкомпьютеры США Сэм Бэнкман-Фрид Таиланд телеком Теханализ Технические обновления технологии Токенизация активов Токеномика токены Том Ли транзакции Транспорт Трейдинг Турция Украина Уругвай утечка данных финансовая система Финансовые пирамиды финансы Финляндия Фондовый рынок фонды Франция фриланс ФРС США фьючерсы халвинг хардфорки Хестер Пирс хешрейт хранение ЦБ РФ Цена биткоина цензура Централизованные биржи (CEX) цифровая экономика цифровой евро Цифровой рубль Чанпэн Чжао Чарльз Хоскинсон чат-боты чипы Швейцария Швеция шифропанки штрафы Экология эксперимент Энергетика Энтони Скарамуччи Эстония Южная Америка Южная Корея Япония