Nvidia потратит $6 млрд на конкуренцию с DeepSeek

23.08.2026 NVIDIA ИИ Искусственный Интеллект Новости

Nvidia заключила соглашение с ИИ-стартапом Poolside на сумму $6 млрд, целью которого является создание мощной модели с открытыми весами, способной составить конкуренцию китайским LLM, таким как DeepSeek и Kimi K3. Об этом сообщает WSJ, ссылаясь на собственные источники.

21 августа агентство Bloomberg информировало, что производитель чипов согласился выплатить Poolside $6 млрд за лицензии на ИИ-модели, предложить трудоустройство более чем 100 сотрудникам стартапа и дополнительно вложить $1 млрд. Согласно публикации, Nvidia в последнее время сфокусировалась на поддержке моделей с открытым исходным кодом, которые могут свободно использоваться и адаптироваться разработчиками. Компания нацелена на повышение доступности технологии и предотвращение ее концентрации у ограниченного числа крупных игроков. В Nvidia также связывают эти шаги с поддержкой будущего спроса на свои чипы и ИИ-системы.

Сделка с Poolside структурирована аналогично недавнему приобретению Nvidia разработчика микросхем Groq. По имеющимся данным, компания заплатила $20 млрд за лицензии стартапа и приняла на работу большинство сотрудников и основателей.

По оценке WSJ, соглашение Nvidia с Poolside станет прямым вызовом для ведущих американских ИИ-компаний, включая OpenAI и Anthropic, поскольку модели с открытыми весами обычно значительно дешевле в эксплуатации и допускают простую настройку.

В июле стало известно, что в администрации президента США Дональда Трампа возобновилось обсуждение мер, способных усложнить использование китайских open-weight-моделей. 25 американских компаний, включая Nvidia, Meta и Microsoft, призвали власти не вводить ограничения. В открытом письме они предупредили: запреты не укрепят технологическое лидерство Соединенных Штатов, а скорее сдвинут рынок в сторону нескольких закрытых разработчиков.

Во многом обострение дискуссии касательно возможных ограничений спровоцировал релиз Kimi K3, создателей которой Белый дом обвинил в дистилляции Fable от Anthropic.

Напомним, ForkLog разобрался в феномене китайской модели от Moonshot AI в материале.

Обменять