Microsoft представила MAI-Cyber-1-Flash для кибербезопасности

28.07.2026 Anthropic Microsoft OpenAI Кибербезопасность Новости

Microsoft представила MAI-Cyber-1-Flash — свою первую модель, заточенную под кибербезопасность, и встроила её в систему поиска уязвимостей MDASH

По словам руководства, этот комплекс превзошёл Mythos 5 и GPT-5.5-Cyber, при этом обходится на 50% дешевле прежней конфигурации MDASH на базе GPT-5.4, 5.4-Mini и 5.3-Codex

Связка показала 95,95% в тесте CyberGym. В рамках бенчмарка ИИ-агентам нужно воспроизвести 1507 известных уязвимостей в 188 открытых проектах, после чего оценивается доля успешно повторённых ошибок в безопасной среде

Этот результат вывел MDASH вперёд по сравнению с GPT-5.5 Cyber (85,6%), Mythos 5 (83,8%) и GPT-5.6 Sol (83,6%). Правда, на момент публикации эти данные ещё не попали в открытые рейтинги

В Microsoft пояснили, что MAI-Cyber-1-Flash работает по гибридной схеме: модель берёт на себя до 90% задач, а оставшиеся 10% наиболее сложных случаев передаёт GPT-5.4 — такой подход позволяет экономить токены

Всего в MDASH задействовано более сотни специализированных ИИ-агентов. Они занимаются аудитом кода, проверкой достоверности находок и созданием Proof-of-Concept — рабочего примера, доказывающего уязвимость

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла отметил, что это первый случай, когда оптимизированная LLM компании показывает столь высокую эффективность

«В паре с MDASH модель MAI-Cyber-1-Flash обеспечивает производительность мирового уровня при затратах вполовину меньших, чем у ведущих моделей»

На старте MDASH доступна ограниченному кругу пользователей через Microsoft Security Exposure Management на портале Defender. Клиенты могут сканировать репозитории на GitHub, анализировать уязвимости с ранжированием от «маловероятных» до «подтверждённых» и через Defender CLI автоматически генерировать варианты исправлений, которые затем отправляются разработчикам на проверку

Напомним, в июле стало известно об инфраструктурных рисках в OpenAI и Anthropic

Обменять