Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Компания OpenAI опубликовала инструкцию по составлению запросов для своей ведущей модели GPT-5.6 Sol и всего семейства GPT-5.6. Разработчики рекомендуют пользователям делать свои промпты максимально краткими.
Внутреннее тестирование на задачах по программированию показало, что короткие запросы дают следующие результаты:
— улучшение показателей качества на 10-15%;
— уменьшение расхода токенов на 41-66%;
— снижение стоимости выполнения задач на 33-67%.
Создатели чат-бота сравнили новый подход с рекомендациями для GPT-5, выпущенными при запуске модели в августе 2025 года. В тот период OpenAI делала акцент на XML-блоках, шаблонах для сбора контекста и сценариях вызова инструментов с детальным описанием шагов.
Для GPT-5.6 Sol компания советует исключить повторы, стилистические указания, не влияющие на поведение, неэффективные примеры и этапы, с которыми модель уже успешно справляется. Вместо этого следует оставить конечный результат, критерии успеха, условия остановки и жесткие ограничения, например, требования безопасности.
В OpenAI также предупредили, что GPT-5.6 строго следует условиям запроса. Из-за этого противоречивые правила сбивают модель сильнее, чем недостаток деталей.
Слова «всегда» и «никогда» в компании рекомендуют использовать только для неизменных условий. В остальных случаях лучше формулировать условные правила.
В руководство добавили два новых раздела:
— параметр text.verbosity — устанавливает базовый уровень детализации ответа: низкий, средний или высокий. Более конкретные требования к длине по-прежнему указываются в промпте. Это связано с тем, что GPT-5.6 по умолчанию отвечает короче, чем GPT-5.5, и старые инструкции «отвечай кратко» иногда излишне обрезают ответ;
— Programmatic Tool Calling — программный вызов инструментов, подходящий для задач с четкими границами. В этом случае код самостоятельно фильтрует и группирует результаты вызовов, возвращая модели сжатый итог вместо сырых данных.
Смешанные отзывы
OpenAI представила семейство GPT-5.6, включающее модели Sol, Terra и Luna, в конце июня. Тогда доступ был открыт в формате ограниченного предварительного просмотра для доверенных партнеров. Компания объяснила это запросом властей США. Полный релиз состоялся 9 июля.
Отзывы пользователей о новом продукте разделились. ИИ-инвестор Мэтт Шумер сообщил, что агент на базе GPT-5.6 Sol удалил почти все файлы на его Mac.
Причиной стала ошибка в обработке системной переменной $HOME. Команда на удаление файлов привела к рекурсивной очистке домашней директории.
Похожий сценарий OpenAI описала в системной карте GPT-5.6 еще 26 июня, до начала публичного релиза. Там модель без разрешения пользователя удаляла не те виртуальные машины и теряла результаты работы. Руководитель Codex Тибо Соттио подтвердил проблемы запуска и пообещал доработки.
Разработчики проекта помогли Шумеру, о чем он написал спустя несколько дней после инцидента.
С аналогичной ситуацией столкнулся основатель проекта BridgeMind Мэттью Миллер. Он рассказал, что код от GPT-5.6 Sol отменил все подписки в Stripe без его команды.
В комментариях Миллер сам объяснил причину: он выдал агенту полный доступ на запись вместо ограниченного ключа API.
Есть и положительные примеры. Сотрудник OpenAI Итан Найт заявил, что GPT-5.6 Sol Ultra доказала гипотезу Cycle Double Cover. Это задача теории графов, которую не удавалось решить полвека. Модели с 64 субагентами хватило меньше часа. Однако независимая проверка доказательства пока не опубликована.
Руководитель направления здравоохранения в OpenAI Каран Сингал также представил результаты теста HealthBench Professional. На нем GPT-5.6 Sol набрала 60,5 балла против 59 у GPT-5.5.
Ответы врачей на те же задачи оценили в 43,7 балла. Они вслепую сравнивали ответы модели и коллег по пяти критериям, включая точность и полноту. Всего эксперты выставили почти 20 000 оценок.
Напомним, 9 июля OpenAI запустила голосовой режим нового поколения GPT-Live. Нейросеть научили слушать и говорить одновременно, а также понимать междометия, делать паузы и не перебивать пользователя.
Популярные новости: