ИИ-агенты создадут новый Web3 без блокчейна

08.05.2026 Web3Net вайб-кодинг Децентрализация Лонгриды

В криптосообществе уже несколько лет ожидают наступления Web3 — эпохи, когда информация будет принадлежать пользователям, все процессы станут работать на блокчейне, а доступ к сервисам будет открываться через криптокошелек.

В основе привычного представления об интернете нового поколения лежит децентрализация. Данные больше не хранятся на централизованных серверах и не применяются для таргетированной рекламы.

Но что, если Web3 окажется иным? Предлагаем посмотреть на грядущий мир через призму децентрализации, которая достигается созданием собственных, работающих локально приложений с помощью ИИ-агентов.

Каким ожидают Web3

С возникновением криптовалют и развитием блокчейна многие стали видеть в них фундамент для следующего поколения интернета. К примеру, создатель концепции Web 2.0 Тим О’Райли полагает, что Web3 сможет стать важным этапом эволюции, если сумеет связать криптоэкономику с реальным миром — правовыми системами, собственностью, платежами, идентификацией, прикладными сервисами и производством.

Криптосообщество считает главным отличием нового интернета от Web 2.0 более глубокую децентрализацию на всех уровнях, включая хранение данных и работу приложений. В идеале развитием продукта управляет не владелец, а распределенное сообщество через ДАО.

Децентрализация рассматривается как основополагающий принцип, позволивший криптовалютам и смарт-контрактам занять свою нишу в экономике: они снижают зависимость от посредников и централизованных структур.

Сам себе программист

Развитие больших языковых моделей (LLM), ИИ-агентов и вайб-кодинга позволяет взглянуть на Web3 по-новому. ForkLog не призывает отказываться от идей децентрализации и блокчейна — речь скорее о расширении представления об интернете будущего.

Что, если каждый пользователь станет сам себе программистом? Такой человек сможет создавать приложения не для всех, а под личные нужды, запускать их локально на своем компьютере или удаленном сервере и не зависеть от централизованных провайдеров.

Возьмем, к примеру, децентрализованные биржи PancakeSwap или Uniswap. Они представляют собой набор смарт-контрактов, работающих в блокчейнах Ethereum, BNB Chain и других. Сами сети децентрализованы, подключение к сервисам происходит через некастодиальные кошельки.

Казалось бы, это уже Web3. Однако сохраняется точка отказа — фронтенд. Официальные сайты, через которые пользователи заходят на биржи, остаются централизованными: они могут ограничивать определенные токены или блокировать пользователей по IP и адресу.

Получить прямой доступ к смарт-контрактам в обход официального сайта можно, но сложно. Можно использовать сторонние фронтенды, что снова возвращает к централизованным точкам, или открыть контракт в обозревателе блокчейна вроде Etherscan и вызвать функцию через Write Contract. Это неудобно, сложно и требует технических навыков. Не каждый справится.

Однако благодаря ИИ появился третий вариант — написать приложение с помощью вайб-кодинга и запускать его локально на своем ПК. Мы попробовали создать такой продукт, используя Zed, OmniRoute и LLM от Anthropic и OpenAI.

Фронтенд для проекта был создан через Lovable. При локальном запуске приложение пока выглядит не очень аккуратно и требует доработки интерфейса, но все функции выполняет.

Приложение было создано за несколько часов вайб-кодинга без каких-либо знаний в области программирования. В будущем ИИ станет умнее и сможет генерировать готовые инструменты без необходимости писать десятки промптов и постоянно корректировать результаты. Возможно, будет достаточно запроса: «Создай и задеплой приложение для предоставления ликвидности на Uniswap».

Идею запуска локальных приложений можно развивать бесконечно:

* боты для трейдинга на децентрализованных биржах — можно написать алгоритм, который будет искать паттерны или открывать сделки с криптокошелька, подключить общение через чат-бот в Telegram для удобства и отслеживания результатов;
* сервисы для использования лендинговых протоколов — аналог работы с DEX, только в этом случае интерфейс даст возможность размещать средства в Aave, Compound или Venus и выводить их в пару кликов;
* интерфейсы для доступа к децентрализованным социальным сетям или мессенджеры без цензуры — пока сложнее представить, как это будет выглядеть на практике, но почему нет?

Мобильные приложения — тоже область, куда способен добраться искусственный интеллект. Он вполне может написать не только веб-сайт, но и APK-файл на Android для тех же целей с прямым подключением к смарт-контрактам в блокчейне.

Представьте ситуацию: вы узнали, что на сервисе Spark дают 12% годовых на стейблкоины DAI. Заходите на сайт, а вас заблокировали по IP. Включение VPN не помогает. В описываемом Web3-будущем это не проблема. Открываете Claude Code и пишете промпт:

«Создай приложение для заработка с помощью протокола Spark в сети Ethereum. Пусть там будет возможность добавить DAI и изъять их, а также дашборд для отслеживания результативности инвестиций».

ИИ создает сервис для подключения напрямую к смарт-контрактам в обход блокировок фронтенда. Запускается он локально на ПК — никаких централизованных решений.

Локальный ИИ

В таком Web 3.0 единой точкой отказа мог бы стать сам искусственный интеллект, а точнее централизованные языковые модели. ChatGPT, Gemini и подобные решения работают на серверах OpenAI, Google и других лабораторий. Они способны фильтровать трафик, вводить цензуру и ограничения.

Однако и в этом случае есть решение — LLM с открытым исходным кодом, которые можно запустить на своей машине или удаленном сервере.

Например, можно собрать такую конфигурацию:

* Ollama — запускает LLM локально на Mac;
* OmniRoute — роутер или прокси между Zed и моделями;
* Zed — редактор, который подключается к OmniRoute.

В результате в Zed происходит общение как в обычном чат-боте, он пишет код и запускает приложения, при этом LLM работают локально.

Какую модель выбрать, зависит от характеристик машины. Например, на MacBook Air 16 GB RAM подойдут qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. На локальном сервере можно поставить что-то помощнее, однако это уже не бесплатный вариант.

Бесплатных мощных моделей с открытым исходным кодом много, но в основном все китайские — DeepSeek, Qwen3.5 от Alibaba, Kimi K2, K2.5, K2.6. Из американских только Meta старалась двигаться в эту сторону, но последняя LLM вышла закрытой. У Google есть линейка Gemma, но она не флагманская. Тем не менее нейросеть хороша для локального запуска.

В мае 2025 года Tether анонсировала новую платформу для разработки «бесконечного и вездесущего интеллекта», которая предполагает запуск и эволюцию ИИ-агентов на пользовательских устройствах вместо дата-центров крупных компаний.

QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) устраняет необходимость в облачном подключении и обеспечивает большую конфиденциальность, автономность и устойчивость. Модульная архитектура позволяет разработчикам создавать и расширять приложения с помощью

Обменять